L’icône ASUS Multi-LM Tuner est affichée sur un fond noir avec des lignes et des points d’intensité variable, ajoutant des éléments de design en arrière-plan

Accordeur multi-LM

Simplifier l’entraînement local de l’IA pour tous

Profitez d’un entraînement facile et efficace des modèles IA avec le tuner ASUS Multi-LM. Propulsé par la carte graphique NVIDIA® GeForce RTX™ 40, série RTX 50 ou AMD Radeon™ RX 7000, série RX 9000, l’ASUS Multi-LM Tuner combine une interface intuitive, la génération automatique de jeux de données, l’ajustement fin en un clic et l’optimisation des ressources pour rendre l’entraînement sur appareil sans effort. La fonctionnalité de flux de travail d’évaluation mesure la précision, la fidélité, la sécurité et le suivi des instructions, avec le découpage des ensembles de données et des rapports comparatifs A/B — vous pouvez donc passer de l’ajustement fin à la validation puis au déploiement avec une seule application. De plus, la version 2.0 inclut une suite d’évaluation post-ajustement pour l’entraînement local de l’IA.

Divers écrans correspondant aux onglets UI ASUS Multi-LM Tuner sont affichés

Installation en un clic

Installez un environnement d’entraînement local en 1 heure ou moins.

Facilité d’utilisation avec une interface intuitive

Formation privée et sécurisée locale

Windows 11 Professionnel

Prise en charge des modèles de langage multimodaux

Déchargement de la mémoire

Maquettes à l’échelle au-delà de la capacité VRAM

Forces principales

Entraînement en IA à un guichet unique

ASUS Multi-LM Tuner 2.0 révolutionne l’entraînement des modèles d’IA en intégrant la génération de jeux de données, l’ajustement fin et la validation des tâches dans une application unique et simplifiée. La version 2.0 introduit une suite d’évaluation post-ajustement, permettant aux utilisateurs d’évaluer automatiquement la précision, la fidélité, la cohérence et la performance des tâches du modèle immédiatement après l’entraînement. En tant que solution tout-en-un, Multi-LM Tuner améliore considérablement l’efficacité en réduisant le temps d’installation à moins d’une heure tout en permettant aux utilisateurs d’ajuster facilement les paramètres et de valider les modèles, sans codage.

Icône du générateur de jeux de données ASUS Multi-LM Tuner, icône d’ajustement fin, icône de validation devant l’interface d’ensemble

Ajustement fin d’un clic

Aide automatiquement les utilisateurs à définir les paramètres d’entraînement optimaux d’ajustement sans nécessiter d’expertise technique.

Formation sans code

Avec la prise en charge de Windows, les utilisateurs peuvent facilement ajuster les paramètres et valider les modèles sans avoir à écrire de code.

Ajustement local

Économisez de l’argent sur les services infonuagiques et accélérez les projets d’IA grâce à cette solution simple et abordable.

Déchargement de la mémoire

ASUS Multi-LM Tuner prend en charge le déchargement de la mémoire et gère intelligemment les ressources système, vous permettant d’entraîner efficacement des modèles d’IA exigeants directement sur votre bureau.

Image de l’interface utilisateur ASUS Multi-LM Tuner, montrant le tableau de bord complet

Surveillance complète du système

Surveillez les ressources de votre système avec un tableau de bord intuitif en temps réel qui permet une allocation efficace.

ASUS Multi-LM Tuner UI, mettant en évidence la fonction de planification des tâches

Planification de l’entraînement IA

Optimisez les flux de travail d’entraînement de l’IA en planifiant les tâches pour qu’elles s’exécutent automatiquement pendant les heures creuses, libérant ainsi ressources et temps.

Image de l’interface utilisateur ASUS Multi-LM Tuner, montrant l’avancement de l’entraînement de l’IA

Évaluer le modèle finement ajusté

Des métriques complètes et des flux de travail automatisés de validation facilitent l’évaluation de modèles finement ajustés, aidant à vérifier l’exactitude, réduire les hallucinations et confirmer que le modèle se comporte comme prévu.

Prise en charge des modèles multilingues

ASUS Multi-LM Tuner est compatible avec plus de 30 modèles de langage multimodaux et de grande taille pré-entraînés, offrant une flexibilité révolutionnaire dans le développement de l’IA.

Icône BaiChuan Icône Bloomz Icône ChatGLM3 icône internLM CodeGemma Icône en granit Icône Llama2 Icône Deepseek
Icône Llama3 Icône Olmo Icône OpenAI-GPT2 Qwen2_5 icône Icône OpenBMB Icône PHI4 Qwen2_5_VL icône

Scénarios d’application

Startups et PME

Donne accès à des outils de développement d’IA robustes et conviviaux sans avoir besoin d’expertise, d’infrastructures supplémentaires ou de services infonuagiques

Une femme est assise devant un moniteur affichant l’interface ASUS Multi-LM Tuner

Éducation et recherche

Permet l’utilisation de petits modèles de langage lorsque les ressources matérielles sont limitées

Une photo de personnes dans une organisation de recherche, assises devant des moniteurs

TI d’entreprise

Un outil économique et facile à utiliser offre un potentiel pour augmenter l’automatisation ou l’efficacité

Un homme est assis devant deux moniteurs affichant une interface d’entraînement de modèle de langage

Spécifications recommandées

Soutien haute performance

Débloquez une expérience d’entraînement IA fluide et accélérée en utilisant ASUS Multi-LM Tuner avec vos cartes graphiques ASUS GeForce RTX 40, RTX 50, RX 7000 et RX 9000. Multi-LM Tuner est disponible en téléchargement gratuit, vous permettant de tirer parti de la puissance de calcul de votre carte graphique ASUS GeForce RTX et Radeon RX pour une allocation optimale des ressources.

Les cartes graphiques ASUS ROG, Tuf Gaming et Prime flottent avec des graphismes mettant en valeur le flux d’air
Catégorie Spécifications recommandées Spécifications avancées
Paramètres <8B <14B
Méthode d’accordage LoRA Plein
OS Windows 11 Professionnel Windows 11 Professionnel
Mémoire vive 64 Go 128 Go
Carte graphique ASUS GeForce RTX 5060 Ti 16 Go
ASUS Radeon RX 9070 XT 16 Go
ASUS GeForce RTX 5090 32 Go
ASUS Turbo Radeon AI Pro R9700
Stockage SSD de 500 Go SSD de 1 To
Déchargement de la mémoire SSD M.2 de 1 To SSD M.2 de 1 To

*Les exigences matérielles peuvent varier selon le modèle d’apprentissage automatique utilisé.
*Nécessite un GPU avec plus de 16 Go de VRAM

Regardez le tutoriel

Commencez votre propre entraînement IA dès maintenant

Dernière version V1.0.2.4

Multi-LM Tuner V2.0 améliore l’original en intégrant directement l’évaluation post-ajustement fin et la validation des tâches dans son flux de travail d’entraînement. Cela permet aux utilisateurs d’évaluer efficacement la qualité, la cohérence et l’alignement des tâches des modèles immédiatement après l’ajustement fin, permettant une itération confiante sur de grands modèles de langage au sein d’une application unique et complète qui conserve toutes les fonctionnalités de base originales.