Installation en un clic
Mettez en place un environnement d’entraînement local en 30 minutes ou moins.

ASUS Multi-LM Tuner est une solution de pointe qui transforme l’entraînement local de l’IA en exploitant la puissance des GPU NVIDIA GeForce RTX série 50. Grâce à son interface intuitive, à la génération automatique de jeux de données, à l’ajustement fin en un clic et à l’optimisation des ressources, il démocratise l’IA, rendant l’entraînement sophistiqué des modèles accessible aussi bien aux débutants qu’aux experts dans un seul logiciel. Vivez l’entraînement des modèles d’IA avec aisance et efficacité.




Mettez en place un environnement d’entraînement local en 30 minutes ou moins.




Maquettes à l’échelle au-delà de la capacité VRAM

ASUS Multi-LM Tuner révolutionne l’entraînement des modèles d’IA en intégrant la génération de jeux de données, l’ajustement fin et la validation des tâches dans une application unique et simplifiée. Solution tout-en-un, elle améliore considérablement l’efficacité en réduisant le temps d’installation à moins de 30 minutes tout en permettant aux utilisateurs d’installer, d’ajuster facilement les paramètres et de valider les modèles sans codage.

Aide automatiquement les utilisateurs à définir les paramètres optimaux d’ajustement fin de l’entraînement sans nécessiter d’expertise technique.
Avec le support Windows, les utilisateurs peuvent facilement installer, ajuster les paramètres et valider les modèles sans coder.
Multi-LM Tuner garde vos données en sécurité et privées en entraînant des modèles directement sur votre ordinateur. Économisez sur les services infonuagiques et accélérez vos projets d’IA grâce à cette solution simple et abordable.
ASUS Multi-LM Tuner prend en charge le déchargement de la mémoire et gère intelligemment les ressources système, vous permettant d’entraîner efficacement des modèles d’IA exigeants directement sur votre bureau.

Surveillez les ressources de votre système avec un tableau de bord intuitif en temps réel qui permet une allocation efficace.

Optimisez votre flux de travail d’entraînement IA en planifiant les tâches pour qu’elles s’exécutent automatiquement pendant les heures creuses, libérant ainsi ressources et temps.
Ce logiciel d’IA est compatible avec plus de 30 modèles de langage multimodaux et de grande taille pré-entraînés, offrant une flexibilité inégalée dans le développement de l’IA.
Cette application peut contourner le besoin d’infrastructures à grande échelle.

ASUS Multi-LM Tuner peut aussi permettre de petits modèles de langage lorsque les ressources matérielles sont limitées.

Les modèles de langage peuvent améliorer l’automatisation et l’efficacité des processus.

Débloquez une expérience d’entraînement IA fluide et accélérée en intégrant Multi-LM Tuner avec vos cartes graphiques ASUS GeForce RTX 50 ou RTX 40! Multi-LM Tuner est disponible en téléchargement gratuit, vous permettant d’exploiter la base matérielle de votre carte ASUS GeForce RTX pour une allocation optimale des ressources.

| Catégorie | Spécifications recommandées | Spécifications avancées |
|---|---|---|
| Paramètres | <8B | <14B |
| Méthode d’accordage | LoRA | Plein |
| OS | Windows 11 Professionnel | Windows 11 Professionnel |
| Mémoire vive | 64 Go | 128 Go |
| Carte graphique | ASUS GeForce RTX 5060 Ti 16GB | ASUS GeForce RTX 5090 32 Go |
| Stockage | SSD de 500 Go | SSD de 1 To |
| Déchargement de mémoire | SSD M.2 de 1 To | SSD M.2 de 1 To |
*Les exigences matérielles peuvent varier selon le modèle ML utilisé.
*Nécessite une carte graphique avec plus de 16 Go de VRAM
Dernière version V1.0.2.2
Cette version est la première version du Multi-LM Tuner, offrant des fonctionnalités telles qu’un tableau de bord des ressources matérielles, un générateur de jeux de données, une liste de téléchargement de modèles, un ajustement fin en un clic, une stratégie de déchargement, une vérification des capacités SSD, un planificateur, un historique et un chatbot. Multi-LM Tuner vous permet de commencer rapidement à affiner votre propre grand modèle de langage. Mettez à jour WSL vers la version 2.6.1.0.