المواضيع ذات الصلة
[لابتوب/جهاز مكتبي/[لوحة الأم دليل تثبيت واستخدام ASUS Zenni Claw للمستخدم
منصة ASUS Zenni Claw هي منصة وكيل ذكي بالذكاء الاصطناعي تم بناؤها لجعل الذكاء الاصطناعي الوكيلي بسيطًا، وسهل الاستخدام، وجديرًا بالثقة. بدلاً من مجرد الإجابة على الأسئلة واحدًا تلو الآخر مثل روبوت الدردشة، تساعدك على إنجاز المهام الكاملة والمعقدة متعددة الخطوات عبر عملك، وحياتك اليومية، والسفر، والمشاريع الإبداعية بسهولة تامة.
روبوت الدردشة التقليدي يرد ببساطة على التعليمات. تم تصميم ASUS Zenni Claw لتقديم نتيجة نهائية مكتملة. فهو يفهم هدفك النهائي، ويحدد الخطوات اللازمة، ويشغل المهارات المحددة، ويتعامل مع تدفقات العمل المعقدة ومتعددة الخطوات من البداية إلى النهاية بدلاً منك.
- 2.1 إعداد بيئة الذكاء الاصطناعي تلقائيًا
- 2.2 موفر الذكاء الاصطناعي المحلي
- 2.3 التثبيت
- 2.4 إعداد التطبيق لأول مرة
3. إعداد موفري الذكاء الاصطناعي
4. إعداد القنوات
5. بدء الدردشة
٦. المهام والمهارات الجاهزة من ASUS
٧. الإعدادات
قبل تثبيت ASUS Zenni Claw، يتحقق المُثبت تلقائياً مما إذا كان جهازك يمكنه تشغيل بيئة الذكاء الاصطناعي (WSL2، أوبونتو، نموذج لغوي محلي، وDocker). لا حاجة لأي طرفية أو إعداد يدوي.
المتطلبات الدنيا:
- نظام التشغيل: Windows 11
- RAM: ١٦ جيجابايت أو أكثر
- التخزين: ٢٠ جيجابايت أو أكثر (٤٠ جيجابايت + يُوصى بها عند استخدام الذكاء الاصطناعي المحلي)
متطلبات الذكاء الاصطناعي المحلي (اختياري):
- الخيار ١ — بطاقة GPU منفصلة: NVIDIA GeForce RTX 5090 مع ٢٤ جيجابايت + vRAM، و١٦ جيجابايت + RAM، و٤٠ جيجابايت + تخزين.
- الخيار ٢ — معالج ذكاء اصطناعي مدمج: Intel Core Ultra X9 388H أو AMD Ryzen AI Max+ السلسلة 300، مثل Zenbook DUO (UX8407) و ProArt PX13 (HN7306)، مع ٣٢ جيجابايت + RAM و٤٠ جيجابايت + تخزين.
٢.١ تكوين بيئة الذكاء الاصطناعي تلقائياً
(١) يرجى الذهاب إلى ASUS Zenni Claw, Agentic AI Made Simple والنقر على [تحميل] لتنزيل ASUS Zenni Claw.
◉ إشعار: غير متوفر حالياً في البر الرئيسي للصين.
(2) قم بتشغيل مثبت ASUS Zenni Claw. في شاشة الترحيب، يقوم التطبيق بإجراء ①[فحص النظام] ويعرض نظام التشغيل وذاكرة الوصول العشوائي والتخزين لديك.
(3) عند اجتياز كافة العناصر، ستشاهد ②[نظامك يلبي متطلبات التثبيت]. انقر ③[متابعة] للمتابعة.
(4) إذا فشل أحد العناصر (على سبيل المثال، لا يوجد مساحة تخزين كافية)، سيعرض المثبت ④[جهازك غير متوافق. لا يمكن المتابعة في التثبيت]. قم بتحرير بعض الموارد ثم أعد الفحص مرة أخرى.
2.2 مزود الذكاء الاصطناعي المحلي
(1) بعد ذلك، يقوم المثبت ⑤[بفحص عتاد مزود الذكاء الاصطناعي المحلي] — GPU، و vRAM، وRAM، والتخزين — للتأكد من أن جهازك يمكنه تشغيل نموذج محلي.
(2) عندما يتم استيفاء جميع المتطلبات، يمكنك تحديد ⑥[هل ترغب في تثبيت LLM محلي؟] لتثبيت الذكاء الاصطناعي المحلي. اضغط على ⑦[متابعة] للمتابعة.
(3) إذا فشل عنصر ما، سيعرض المثبت ⑧[الجهاز غير متوافق. الذكاء الاصطناعي المحلي غير متاح. الإعدادات الأخرى تظل متاحة]. لا يزال بإمكانك استخدام التطبيق مع النماذج السحابية.
(1) يقوم المثبت ⑨[بتنفيذ كل خطوة تلقائيًا]: تفعيل WSL2، تثبيت Ubuntu 22.04 LTS، مزود الذكاء الاصطناعي المحلي، Guardrail (حماية كلمة المرور / الحقن)، LiteLLM، والمهارات. يظهر شريط تقدم الحالة الإجمالية.
(2) تتطلب بعض الخطوات إعادة تشغيل النظام. عند الطلب، احفظ عملك ثم اضغط على ⑩[إعادة التشغيل الآن (أو إعادة التشغيل لاحقًا)]. ستستأنف عملية التثبيت تلقائيًا بعد إعادة التشغيل.
(٣) عندما تجتاز جميع المكونات، تظهر الشاشة "ASUS Zenni Claw جاهز" مع حالة LLM المحلي وGuardrail. اضغط على ⑪[بدء] لفتح التطبيق.
(١) عند فتح التطبيق، سيتطلب التطبيق من المستخدم الموافقة على سياسة الخصوصية & شروط وأحكام الذكاء الاصطناعي.
(٢) يتطلب التطبيق أيضًا من المستخدم إعداد مزود الذكاء الاصطناعي والقناة؛ يمكن للمستخدم تخطي ذلك الآن وإعدادها لاحقًا.
٣. إعداد مزودي الذكاء الاصطناعي
يعمل ASUS Zenni Claw مع مزودي الذكاء الاصطناعي السحابي والنماذج المحلية (على الجهاز). يمكنك إدارتها في صفحة النماذج، حيث يمكنك أيضًا مراقبة استخدام الرموز (Token) وتكوين التوجيه التلقائي بين المحركات السحابية والمحلية.
(١) افتح ①[النماذج] من التنقل الجانبي يساراً. تعرض الصفحة مزودي الذكاء الاصطناعي المتصلين لديك، وقاعدة التوجيه التلقائي، واستخدام الرموز. انقر على ②[+ إضافة مزود] لإضافة مزود جديد.
(٢) لإضافة مزود سحابي، اختر ③[تبويب LLM السحابي]. اختر مزود (Anthropic أو OpenAI أو Gemini)، ثم اختر ④[النموذج]، ثم أدخل ⑤[مفتاح API] الخاص بك.
◉لطريقة الحصول على مفتاح API، يرجى الرجوع إلى الأسئلة الشائعة ذات الصلة: كيفية الحصول على مفاتيح API
(٣) انقر على ⑥[تحقق]. عند صلاحية المفتاح ستظهر رسالة تأكيد مثل ⑦[تم التحقق — claude-sonnet-4-6 متاح]. انقر على ⑧[متابعة] للحفظ.
(4) لاستخدام نموذج محلي، افتح علامة التبويب Local LLM. بعد التثبيت وعند استيفاء جميع المتطلبات، يمكنك تحديد ⑨[هل ترغب في تثبيت LLM محلي؟] لتثبيت الذكاء الاصطناعي المحلي. اضغط على ⑩[متابعة] للمتابعة.
(5) استخدم التوجيه التلقائي لتعيين Cloud LLM الافتراضي و Local LLM حتى يتم تشغيل كل مهمة على المحرك الأنسب. اضغط على ⑪[تعديل]، ثم اختر ⑫[النماذج]، ثم اضغط على ⑬[موافق].
تتيح لك القنوات التحدث إلى ASUS Zenni Claw عبر تطبيقات المراسلة الخارجية — تيليجرام وواتساب. يمكنك إضافتها وإدارتها من صفحة القنوات.
(1) افتح ①[القنوات] من القائمة الجانبية. تعرض القنوات التي تم إعدادها حالتها (متصل / غير متصل). تحت القنوات المدعومة، اضغط على ②[اتصال] للخدمة التي ترغب في إضافتها. بعد نجاح الاتصال، يمكنك بدء المحادثة مباشرة على تيليجرام وواتساب.
(2) تيليجرام: أنشئ بوت باستخدام @BotFather، وانسخ ③[رمز البوت]، واحصل على ③[معرف المحادثة] من @userinfobot، ثم الصق كلاهما في التطبيق. استخدم ④[+] لتسجيل أكثر من معرف مستخدم واحد.
◉لطريقة الاستخدام، يرجى الرجوع إلى الأسئلة الشائعة ذات الصلة: كيفية إعداد القنوات
(3) واتساب: اضغط على ⑤[توليد رمز الاستجابة السريعة]. افتح واتساب على هاتفك، واذهب إلى الإعدادات > الأجهزة المرتبطة > ربط جهاز، ثم امسح ⑥[رمز الاستجابة السريعة] الظاهر في التطبيق. ستظهر رسالة “تم بنجاح!” لتأكيد الربط.
◉لطريقة الاستخدام، يرجى الرجوع إلى الأسئلة الشائعة ذات الصلة: كيفية إعداد القنوات
(٤) للتحكم في من يمكنه استخدام الروبوت، انقر على ⑦[تعديل] في القناة وقم بإدارة قائمة المستخدمين — أضف أو احذف ⑧[معرّفات الدردشة] حسب الحاجة، ثم ⑨[حفظ].
صفحة الدردشة هي المكان الذي تتفاعل فيه مع الوكيل. اختر جلسة ونموذج، اكتب طلباً، أرفق ملفات، أو ابدأ من اقتراح جاهز.
(١) افتح ①[الدردشة]. اختر ②[الجلسة والنموذج] في الأعلى، ثم اكتب الطلب في مربع الرسائل، أو اختر اقتراحاً تحت ③[مساعد العمل / الحياة / السفر]. انقر ④[توليد (أو اضغط Enter)].
(٢) يرد الوكيل في نافذة المحادثة. تظهر استدعاءات الأدوات ⑤[مضمنة]؛ وسّع أي إدخال لرؤية ما فعله الوكيل.
(٣) انقر على إدخال الأداة لعرض ⑥[مدخلات ومخرجات مفصلة]، بما في ذلك الحالة وأي بيانات تم إرجاعها.
(4) أضف السياق عن طريق ⑦[سحب الملفات] إلى المحادثة، أو استخدم زر الإرفاق. يعرض التطبيق الملفات المنتظرة لرسالتك التالية.
(5) اضغط على ⑧[رمز الأمر /] لفتح قائمة الأوامر، حيث يمكنك تشغيل أوامر سريعة مثل /status، /restart، أو /clear.
6. المهام والمهارات الجاهزة من ASUS
يأتي Zenni Claw من ASUS مع مطالبات جاهزة مقسمة إلى مساعدين للعمل، والحياة، والسفر، بالإضافة إلى مكتبة من المهارات التي يمكن للوكيل استخدامها لإنجاز المهام.
(1) افتح ①[مكتبة المطالبات] لتصفح المهام الجاهزة — على سبيل المثال مُولّد الشرائح، ملخّص أخبار الصناعة، إجراءات الاجتماعات، موجز الصباح، مستشار معدات الهواء الطلق، مراقب الرحلات، ومخطط سير الرحلات. اختر واحدة للبدء.
(2) اذهب إلى ②[المهارات] لتصفح وإدارة قدرات الوكيل. استخدم ③[مربع البحث] للعثور على واحدة معينة؛ استخدم ④[زر التبديل] في كل مهارة لتفعيلها أو تعطيلها.
(3) يتم تنظيم المهارات في ⑤[مهارات مساحة العمل] و ⑥[المهارات المدمجة]. كل مهارة تعرض ⑦[وصفًا مختصرًا والقنوات أو المهام] التي تدعمها.
(1) افتح ①[الإعدادات] واضغط على ②[عام]. فعّل ③[زر التبديل] لتشغيله، وسيبدأ Zenni Claw تلقائيًا عند التشغيل لتوفير خدمة خلفية مستمرة.
(2) اضغط ④[تشغيل] لفتح ASUS Zenni Claw Update Center و ⑤[مراجعة التحديثات المتوفرة]. يتم تسليم التحديثات الحرجة كمجموعة إصدارات؛ اضغط ⑥[تحديث الآن] لتطبيقها. ثم اضغط ⑦[التحقق من التحديث].
(1) انقر على ①[دليل المستخدم] وشاهد ②[محتويات الأسئلة المتكررة].
(2) انقر على ③[حول] وتحقق من ④[إصدار البرنامج]. سيظهر لك ما إذا كان التطبيق محدّثًا ومتى تم التحقق منه آخر مرة.
س1: ما هي مهارات ASUS؟
س1: مهارات ASUS هي تدفقات عمل جاهزة مُدمجة مباشرة في المنصة. تحصل على فائدة فورية من اليوم الأول دون الحاجة للبحث أو التثبيت أو تكوين وكلاء معقدين بنفسك. فكر بها كاختصارات فورية لزيادة إنتاجيتك، وأسلوب حياتك، وتخطيط السفر، ومشاريعك الإبداعية.
س2: هل استخدام ASUS Zenni Claw آمن مع بياناتي الشخصية أو بيانات العمل؟
ج2: بالتأكيد. الخصوصية والأمان جزء أساسي من بنيته المعمارية. يستخدم WSL2 وعزل بأسلوب Docker للحفاظ على بياناتك في بيئة آمنة ومراقبة، بينما تراقب أدوات الحماية الذكية المدخلات والمخرجات باستمرار. يمكنك استكشاف واستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة تامة.
س3: هل هو مجاني أم سيكون هناك خطة اشتراك؟
ج3: من المخطط أن يكون استخدام ASUS Zenni Claw مجانياً. ومع ذلك، إذا اخترت استخدام نماذج سحابية متقدمة، ستعتمد أي تكاليف مرتبطة بـ API أو استخدام الرموز على إعداداتك الخاصة بالـ API، وذلك حسب نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تختاره.
س4: ماذا أفعل إذا أردت تقديم ملاحظات حول مشكلة ما؟
ج4: حالياً، يمكن تقديم الملاحظات فقط عبر خدمة العملاء. في المستقبل، هناك خطط لتوفير مركز إبلاغ داخل التطبيق.
س5: هل سيتصل Zenni Claw مع برامج ASUS الأخرى، مثل MuseTree أو StoryCube؟
A5: نحن نعمل حاليًا على تطوير مهارات مستقبلية تتصل مباشرة ببرمجيات بيئة ASUS مثل MuseTree و StoryCube. ترقبوا، سنشارك المزيد من التفاصيل عندما تصبح هذه التكاملات جاهزة.