Hírek

2022. március 23.
Az ASUS az új NVIDIA RTX GPU-kra kész szervereket, munkaállomásokat és laptopokat mutatott be a GTC 2022-n

Taipei, Taiwan, 2022. március 23.Az ASUS, a szerver rendszerek, szerver alaplapok és munkaállomások vezető IT vállalata ma bejelentette, hogy jelen lesz az NVIDIA® GTC 2022 –-n, ahol a vállalat bemutatja orvosi megoldását, amely a 3D-s képek mesterséges intelligenciával támogatott diagnózisát alkalmazza az orvosi értelmezés pontosságának növelése érdekében. Az ASUS megerősítette, hogy bizonyos szerverek és munkaállomások teljes mértékben támogatni fogják a legújabb NVIDIA RTX™ A5500 GPU-kat, hogy segítsenek egy olyan erőteljes tartalom létrehozásában, amelyen belül az alkotóknak lehetőségük van arra, hogy életre keltsék ötleteiket.

Az ASUS termékek készen állnak az NVIDIA RTX A5500 és az új NVIDIA RTX laptop GPU-k támogatására

Az NVIDIA ma a GTC 2022-n bejelentette az NVIDIA RTX A5500 GPU-t. Az asztali változat a legújabb generációs CUDA, RT és Tensor magokat 24 GB grafikus memóriával kombinálja, hogy az összetett, több alkalmazásos tervezési és vizualizációs munkafolyamatokat a felhasználó az asztali gépén is képes legyen irányítani. Az ASUS Pro E500 G7 egy munkaállomás, amelyet arra terveztek, hogy több különböző alkalmazást futtasson egyszerre a gyors rendereléshez, szimulációhoz és egyéb kreatív tevékenységekhez, emellett támogatha az RTX A5500 GPU-t és egy Intel® Xeon® W-sorozatú processzort is. A két beépített 2,5 Gbps-os Ethernet port gyors fájlátvitelt és zökkenőmentes, nagy felbontású videostreaminget tesz lehetővé. Az ASUS a szerver opciók átfogó választékát is kínálja, amelyek akár nyolc RTX A5500 GPU-t is támogatnak, amelyek különféle munkaterhelésekhez illeszkednek, többek között a következőkhöz. RS720A-E11-RS24U, RS700A-E11-RS12U, és ESC4000-E11.

Az ASUS ProArt Studiobook Pro 16 OLED és ProArt Studiobook 16 OLED NVIDIA Studio laptopok professzionális szintű 3D grafikus teljesítményt nyújtanak, amelyet az NVIDIA RTX A5000, az új NVIDIA RTX A3000 12GB és a GeForce RTX 3080 Ti laptop GPU biztosít. Az NVIDIA Studio laptopok célzottan élethű kijelzőkkel és villámgyors memóriával és tárhellyel készülnek a munkafolyamatok felgyorsítása érdekében. A GPU– fejlett funkcióinak köszönhetően a legnehezebb feladatokkal, például a fotórealisztikus 3D-s tartalomkészítéssel is villámgyorsan megbirkóznak. Ez biztosítja a zökkenőmentes munkát az összetett 3D modellezés, a nagy felbontású videószerkesztés és a kiváló minőségű élő közvetítés során.

Felkészült az Omniverse ökoszisztémára

NVIDIA Omniverse™ egy innovatív 3D-tervezési együttműködési és szimulációs platform, amely arra készült, hogy összekösse az alkotókat, tervezőket, kutatókat és mérnököket azért, hogy megoszthassák egymással az ötleteket, alkalmazásokat és eszközöket a hatékony megvalósítás érdekében. Az ASUS mind az Omniverse Enterprise előfizetést, mind az Omniverse egyéni felhasználókat támogatja. Az NVIDIA-Tanúsítvánnyal™ ellátott, NVIDIA RTX GPU-s ASUS szerverek és munkaállomások támogatják az NVIDIA Omniverse Enterprise-t annak érdekében, hogy szilárd alapot teremtsen a különböző méretű szervezeteknél történő telepítéshez. A egyéni alkotók és művészek számára az NVIDIA Studio rendszerek a legmodernebb technológiát kínálják, amelyet széleskörűen teszteltek a legmagasabb kreatív igények kielégítésére, így biztosítva a legoptimálisabb élményt az NVIDIA Omniverse számára. Az ASUS ProArt Studiobook Pro 16, a ProArt Studiobook 16 és a ZenBook Pro Duo Studio laptopok támogatják az Omniverse-t az egymással összekapcsolt 3D-s virtuális világok építéséhez a kereskedelem, a szórakoztatás, a kreativitás és az ipar számára.

A vállalati csapatok számára az NVIDIA tanúsítvánnyal rendelkező ASUS ESC4000-E10 NVIDIA RTX A6000-zel felszerelt szerverek több felhasználó 3D-s tervezési együttműködésére optimalizáltak az Omniverse Enterprise segítségével.

Az ASUS az NVIDIA GTC 2022-n

Az ASUS az InwinStackkel 3D-s orvosi megoldásokat hozott létre az orvosi képértelmezés hatékonyságának intelligens javítása és az emberi mulasztások csökkentése érdekében, a WinBrain– mély-tanulás módszertanának felhasználásával. A megoldást a tajvani Taipei Veterans General Hospital radiológiai osztályának primer agydaganatok kutatásában alkalmazták a gyakorlatban, ahol segített a daganatok pontos azonosításában és megjelölésében általános és tipikus agydaganatos megítélés szerint osztályozva azokat. Az ASUS a GTC egyik kiemelt ülésén bemutatja mind a használatot, mind az áttörő eredményeket.

Megosztás