נושאים קשורים
[NB/NUC/DT/MB] מדריך התקנה ושימוש למשתמש של ASUS Zenni Claw
ASUS Zenni Claw היא פלטפורמת סוכני AI הבנויה כדי להפוך בינה מלאכותית סוכנתית לפשוטה, נגישה ואמינה. במקום רק לענות על שאלות אחת-אחת כמו צ'אטבוט, היא עוזרת לכם לבצע בקלות משימות שלמות מרובות שלבים בעבודה, בחיי היומיום, בנסיעות ובפרויקטים יצירתיים.
צ'אטבוט סטנדרטי פשוט מגיב לפקודה. ASUS Zenni Claw בנויה לספק תוצאה סופית. היא מבינה את מטרתכם הסופית, ממפה את השלבים הדרושים, מפעילה מיומנויות ספציפיות ומטפלת בזרימות עבודה מורכבות מרובות שלבים עבורכם מתחילתן ועד סופן.
3. הגדרת ספקי AI
4. הגדרת ערוצים
5. התחלת צ'אט
6. משימות ומיומנויות ASUS מובנות מראש
7. הגדרות
לפני התקנת ASUS Zenni Claw, תוכנית ההתקנה בודקת באופן אוטומטי אם המכשיר שלכם יכול להריץ את סביבת ה-AI (WSL2, Ubuntu, LLM מקומי ו-Docker). אין צורך בטרמינל או בהגדרה ידנית.
דרישות מינימום:
- מערכת הפעלה: Windows 11
- זיכרון RAM: 16 GB או יותר
- אחסון: 20 GB או יותר (מומלץ 40 GB+ בשימוש ב-AI מקומי)
דרישות AI מקומי (אופציונלי):
- אפשרות 1 — GPU נפרד: NVIDIA GeForce RTX 5090 עם 24 GB+ vRAM, 16 GB+ RAM ו-40 GB+ אחסון.
- אפשרות 2 — מעבד AI מובנה: Intel Core Ultra X9 388H או AMD Ryzen AI Max+ מסדרת 300, כגון Zenbook DUO (UX8407) ו-ProArt PX13 (HN7306), עם 32 GB+ RAM ו-40 GB+ אחסון.
2.1 הגדרה אוטומטית של סביבת AI
(1) עברו אל ASUS Zenni Claw, Agentic AI Made Simple ולחצו על [הורדה] כדי להוריד את ASUS Zenni Claw.
(2) הפעילו את תוכנית ההתקנה של ASUS Zenni Claw. במסך הפתיחה, האפליקציה מבצעת ①[בדיקת מערכת] ומדווחת על מערכת ההפעלה, זיכרון ה-RAM והאחסון שלכם.
(3) כאשר כל הפריטים עוברים בהצלחה, תראו ②[המערכת שלכם עומדת בדרישות ההתקנה]. לחצו על ③[המשך] כדי להמשיך.
(4) אם פריט כלשהו נכשל (לדוגמה, אין מספיק שטח אחסון), תוכנית ההתקנה מציגה ④[המכשיר שלכם אינו תואם. לא ניתן להמשיך בהתקנה]. פנו משאבים והפעילו את הבדיקה שוב.
(1) לאחר מכן, תוכנית ההתקנה ⑤[בודקת את חומרת ספק ה-AI המקומי] — GPU, vRAM, RAM ואחסון — כדי לוודא שהמכשיר שלכם יכול להריץ מודל מקומי.
(2) כאשר כל הדרישות מתקיימות, תוכלו לסמן ⑥[האם תרצו להתקין LLM מקומי?] כדי להתקין את ה-AI המקומי. לחצו על ⑦[המשך] כדי להמשיך.
(3) אם פריט כלשהו נכשל, תוכנית ההתקנה מציגה ⑧[מכשיר לא תואם. AI מקומי אינו זמין. הגדרות אחרות נשארות נגישות]. עדיין תוכלו להשתמש באפליקציה עם מודלים בענן.
(1) תוכנית ההתקנה ⑨[מבצעת כל שלב באופן אוטומטי]: הפעלת WSL2, התקנת Ubuntu 22.04 LTS, ספק ה-AI המקומי, Guardrail (הגנת סיסמה / הזרקה), LiteLLM ומיומנויות. סרגל התקדמות מציג את הסטטוס הכולל.
(2) חלק מהשלבים דורשים הפעלה מחדש של המערכת. כאשר תתבקשו, שמרו את עבודתכם ולחצו על ⑩[הפעל מחדש עכשיו (או הפעל מחדש מאוחר יותר)]. ההתקנה תתחדש אוטומטית לאחר האתחול.
(3) כאשר כל הרכיבים עוברים בהצלחה, המסך מציג "ASUS Zenni Claw מוכן", עם סטטוס ה-Local LLM וה-Guardrail שלכם. לחצו על ⑪[התחל] כדי לפתוח את האפליקציה.
2.4 מסך הגדרה ראשונית (OOBE) של האפליקציה
(1) בפתיחת האפליקציה, היא תדרוש מהמשתמש להסכים למדיניות הפרטיות ולתנאי השימוש ב-AI.
(2) האפליקציה גם דורשת מהמשתמש להגדיר ספק AI וערוץ; המשתמש יכול לדלג על שלב זה כרגע ולהגדיר אותם מאוחר יותר.
ASUS Zenni Claw עובדת עם ספקי AI בענן ועם מודלים מקומיים (על המכשיר). אתם מנהלים אותם בדף Models, שם תוכלו גם לנטר את השימוש באסימונים ולהגדיר Auto-Routing בין מנועי ענן ומנועים מקומיים.
(1) פתחו את ①[Models] מהניווט השמאלי. הדף מפרט את ספקי ה-AI המחוברים שלכם, את כלל Auto-Routing ואת Token Usage. לחצו על ②[+ הוסף ספק] כדי להוסיף ספק חדש.
(2) כדי להוסיף ספק ענן, בחרו בלשונית ③[Cloud LLM]. בחרו ספק (Anthropic, OpenAI או Gemini), בחרו ④[מודל], ולאחר מכן הזינו את ⑤[מפתח ה-API] שלכם.
◉לשיטה לקבלת מפתח API, עיינו בשאלות הנפוצות הקשורות: כיצד לקבל מפתחות API
(3) לחצו על ⑥[אמת]. כאשר המפתח תקף תראו אישור כגון ⑦[אומת — claude-sonnet-4-6 זמין]. לחצו על ⑧[המשך] כדי לשמור.
(4) כדי להשתמש במודל מקומי, פתחו את לשונית Local LLM. לאחר ההתקנה, כאשר כל הדרישות מתקיימות, תוכלו לסמן ⑨[האם תרצו להתקין LLM מקומי?] כדי להתקין את ה-AI המקומי. לחצו על ⑩[המשך] כדי להמשיך.
(5) השתמשו ב-Auto-Routing כדי להגדיר Cloud LLM ו-Local LLM כברירת מחדל, כך שכל משימה תרוץ על המנוע המתאים ביותר. לחצו על ⑪[ערוך], בחרו את ⑫[המודלים] שלכם, ולאחר מכן לחצו על ⑬[אישור].
ערוצים מאפשרים לכם לתקשר עם ASUS Zenni Claw דרך אפליקציות הודעות של צד שלישי — Telegram ו-WhatsApp. אתם מוסיפים ומנהלים אותם בדף Channels.
(1) פתחו את ①[Channels] מהניווט השמאלי. ערוצים מוגדרים מציגים את סטטוסם (מחובר / מנותק). תחת Supported Channels, לחצו על ②[התחבר] עבור השירות שברצונכם להוסיף. לאחר שהחיבור יצליח, תוכלו להתחיל שיחות ישירות ב-Telegram וב-WhatsApp.
(2) Telegram: צרו בוט עם @BotFather, העתיקו את ③[Bot Token], קבלו את ③[Chat ID] שלכם מ-@userinfobot, ולאחר מכן הדביקו את שניהם לאפליקציה. השתמשו ב- ④[+] כדי לרשום יותר ממזהה משתמש אחד.
◉לשיטה לשימוש בו, עיינו בשאלות הנפוצות הקשורות: כיצד להגדיר ערוצים
(3) WhatsApp: לחצו על ⑤[צור קוד QR]. פתחו את WhatsApp בטלפון שלכם, עברו אל Settings > Linked Devices > Link a Device, וסרקו את ⑥[קוד ה-QR] המוצג באפליקציה. הודעת "Success!" מאשרת את הקישור.
◉לשיטה לשימוש בו, עיינו בשאלות הנפוצות הקשורות: כיצד להגדיר ערוצים
(4) כדי לשלוט מי יכול להשתמש בבוט, לחצו על ⑦[ערוך] בערוץ ונהלו את רשימת המשתמשים — הוסיפו או הסירו ⑧[Chat IDs] לפי הצורך, ולאחר מכן ⑨[שמור].
דף הצ'אט הוא המקום שבו אתם מתקשרים עם הסוכן. בחרו סשן ומודל, הקלידו בקשה, צרפו קבצים, או התחילו מפרומפט מוכן מראש.
(1) פתחו את ①[צ'אט]. בחרו את ②[סשן ומודל] שלכם למעלה, ולאחר מכן הקלידו בקשה בתיבת ההודעות, או בחרו פרומפט מוצע תחת ③[עוזר עבודה / חיים / נסיעות]. לחצו על ④[צור (או לחצו Enter)].
(2) הסוכן מגיב בתצוגת השיחה. קריאות כלים ⑤[מופיעות בשורה]; הרחיבו רשומה כדי לראות מה הסוכן עשה.
(3) לחצו על רשומת כלי כדי להציג את ⑥[הקלט והפלט המפורטים] שלה, כולל סטטוס וכל נתון שהוחזר.
(4) הוסיפו הקשר על ידי ⑦[גרירת קבצים] לשיחה, או השתמשו בכפתור הצירוף. האפליקציה מציגה את הקבצים הממתינים להודעה הבאה שלכם.
(5) לחצו על ⑧[אייקון חיפוש / פקודה] כדי לפתוח את תפריט הפקודות, שם תוכלו להריץ פקודות מהירות כגון /status, /restart, או /clear.
6. משימות ומיומנויות ASUS מובנות מראש
ASUS Zenni Claw מגיעה עם פרומפטים מוכנים מראש המקובצים לעוזרי עבודה, חיים ונסיעות, בתוספת ספריית מיומנויות שהסוכן יכול להפעיל כדי לבצע משימות.
(1) פתחו את ①[ספריית הפרומפטים] כדי לעיין במשימות מוכנות מראש — לדוגמה Slide Generator, Industry News Digest, Meeting Actions, Morning Briefing, Outdoor Gear Advisor, Flight Monitor, ו-Trip Itinerary Planner. בחרו אחת כדי להתחיל.
(2) עברו אל ②[מיומנויות] כדי לעיין ולנהל את יכולות הסוכן. השתמשו ב- ③[תיבת החיפוש] כדי למצוא מיומנות ספציפית; השתמשו ב- ④[כפתור ההחלפה] בכל מיומנות כדי להפעיל או להשבית אותה.
(3) מיומנויות מאורגנות ל- ⑤[מיומנויות סביבת עבודה] ול- ⑥[מיומנויות מובנות]. כל מיומנות מציגה ⑦[תיאור קצר ואת הערוצים או המשימות] שהיא תומכת בהם.
(1) פתחו את ①[הגדרות] ולחצו על ②[כללי]. הפעילו את ③[כפתור ההחלפה] כדי להפעיל אותו, ו-Zenni Claw תופעל אוטומטית בעת האתחול כדי לספק שירות רקע מתמשך.
(2) לחצו על ④[השקה] כדי לפתוח את מרכז העדכונים של ASUS Zenni Claw ו- ⑤[עיינו בעדכונים זמינים]. עדכונים קריטיים מועברים כחבילת מהדורה; לחצו על ⑥[עדכן עכשיו] כדי להחיל אותם. לאחר מכן, לחצו על ⑦[בדוק עדכון].
(1) לחצו על ①[מדריך למשתמש] וצפו ב- ②[תוכן השאלות הנפוצות].
(2) לחצו על ③[אודות] ובדקו את ④[גרסת תוכנה]. היא מציגה אם האפליקציה מעודכנת ומתי נבדקה לאחרונה.
ש1: מהן מיומנויות ASUS?
ת1: מיומנויות ASUS הן זרימות עבודה מוכנות מראש המובנות ישירות בפלטפורמה. אתם מקבלים ערך מיידי מהיום הראשון מבלי שתצטרכו לחקור, להתקין או להגדיר סוכנים מורכבים בעצמכם. חשבו עליהן כקיצורי דרך מיידיים לפרודוקטיביות שלכם, לאורח החיים, לתכנון נסיעות ולפרויקטים יצירתיים.
ש2: האם ASUS Zenni Claw בטוחה לשימוש עם הנתונים האישיים או העסקיים שלי?
ת2: בהחלט. פרטיות ואבטחה מובנות ישירות בארכיטקטורת הליבה שלה. היא משתמשת ב-WSL2 ובבידוד בסגנון Docker כדי לשמור על הנתונים שלכם בסביבה בטוחה ומבוקרת, בעוד ש-Guardrails חכמים בודקים כל הזמן קלטים ופלטים. אתם יכולים לחקור ולהשתמש בסוכני AI בביטחון מלא.
ש3: האם היא חינמית, או שתהיה תוכנית מנוי?
ת3:ASUS Zenni Claw עצמה מתוכננת להיות חינמית לשימוש. עם זאת, אם תבחרו להשתמש במודלים מתקדמים בענן, כל עלויות API או שימוש באסימונים קשורים יהיו תלויים בהגדרת ה-API שלכם, בהתאם למודל ה-AI הספציפי שתבחרו.
ש4: מה עלי לעשות אם אני רוצה לספק משוב על בעיה?
ת4: כרגע, משוב ניתן להגיש רק דרך שירות הלקוחות. בעתיד, מתוכנן ליישם מרכז דיווח בתוך האפליקציה.
ש5: האם Zenni Claw תתחבר לתוכנות ASUS אחרות, כמו MuseTree או StoryCube?
ת5: אנו מפתחים כרגע מיומנויות עתידיות שיתחברו ישירות לתוכנות אקולוגיות של ASUS כמו MuseTree ו-StoryCube. הישארו מעודכנים, נשתף פרטים נוספים כאשר אינטגרציות אלו יהיו מוכנות.