Il Supercomputer AI DefinitivoASUS ExpertCenter Pro
ET900N G3
Basato su NVIDIA DGX™ Station
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 fa parte di una nuova classe di supercomputer AI da scrivania. Progettato da zero per creare ed eseguire l'intelligenza artificiale, questo sistema rivoluzionario sfrutta il superchip NVIDIA® GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop e fino a 775 GB di memoria coerente. In grado di sviluppare ed eseguire carichi di lavoro di addestramento e inferenza AI su larga scala, questo sistema desktop utilizza lo stack software NVIDIA® AI per mettere a disposizione dei team di sviluppo AI una potenza di calcolo senza precedenti.
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Superchip NVIDIA® GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop
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Fino a
775 GB
di Memoria Coerente
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Fino a
20 PFLOPS
Prestazioni AI
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NVIDIA AI Software Stack
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NVIDIA
NVLink™-C2CNVIDIA NVLink-C2C estende la tecnologia NVLink leader del settore a un'interconnessione chip-to-chip tra GPU e CPU, consentendo trasferimenti di dati coerenti ad alta larghezza di banda tra processori e acceleratori.
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Design Ottimizzato del Raffreddamento
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NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC
Migliora significativamente le prestazioni del sistema per le industrie basate sull'AI.
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*Specifiche preliminari, soggette a modifiche.
Caratteristiche
Innovazioni Tecnologiche
Superchip NVIDIA Grace Blackwell Ultra Desktop
È dotato di una GPU NVIDIA Blackwell Ultra, che include core NVIDIA CUDA® di ultima generazione e Tensor Core di quinta generazione, collegati a una CPU NVIDIA Grace ad alte prestazioni tramite l'interconnessione NVIDIA® NVLink®-C2C, che garantisce comunicazioni e prestazioni di sistema ai vertici della categoria.
Tensor Core di quinta generazione
Basato sui modernissimi Tensor Core NVIDIA Blackwell Generation, che consentono l'intelligenza artificiale a virgola mobile a 4 bit (FP4). FP4 aumenta le prestazioni e le dimensioni dei modelli di nuova generazione che la memoria è in grado di supportare, mantenendo un'elevata precisione.
NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
La scheda NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC è ottimizzata per potenziare i carichi di lavoro di elaborazione AI hyperscale. Con una velocità fino a 800 gigabit al secondo (Gb/s), NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC offre una connettività di rete estremamente veloce ed efficiente, migliorando in modo significativo le prestazioni dei sistemi per le fabbriche AI.
NVIDIA DGX OS
NVIDIA DGX OS implementa sistemi operativi stabili e completamente qualificati per l'esecuzione di applicazioni di IA, machine learning e analisi sulla piattaforma NVIDIA DGX. Include configurazioni specifiche del sistema, driver e strumenti di diagnostica e monitoraggio. È facilmente scalabile su più sistemi NVIDIA DGX Station, NVIDIA DGX Cloud o altre infrastrutture cloud o data center accelerate.
NVIDIA NVLink-C2C Interconnect
NVIDIA NVLink-C2C estende la tecnologia NVLink leader del settore a un'interconnessione chip-to-chip tra GPU e CPU, consentendo trasferimenti di dati coerenti ad alta larghezza di banda tra processori e acceleratori.
Memoria coerente di grandi dimensioni per la AI
I modelli di AI continuano a crescere in termini di dimensioni e complessità. L'addestramento e l'esecuzione di questi modelli all'interno dell'ampia memoria coerente di NVIDIA Grace Blackwell Ultra consentono di addestrare ed eseguire modelli su larga scala in modo efficiente all'interno di un unico pool di memoria, grazie all'interconnessione superchip C2C che aggira i colli di bottiglia dei sistemi CPU e GPU tradizionali.
NVIDIA AI Software Stack
Una soluzione completa per i carichi di lavoro di AI, inclusi fine-tuning, inferenza e data science. Lo stack software AI di NVIDIA consente di lavorare in locale e di implementare facilmente su cloud o data center utilizzando gli stessi strumenti, librerie, framework e modelli preaddestrati dal desktop al cloud.
Ottimizzazione del Carico di Lavoro con Cambio di Potenza
Le Station NVIDIA DGX sfruttano le ottimizzazioni del sistema basate sull'intelligenza artificiale che distribuiscono in modo intelligente la potenza in base al carico di lavoro attualmente attivo, massimizzando continuamente le prestazioni e l'efficienza.
NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG)
DGX Station supporta la tecnologia NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) per suddividere la GPU in un massimo di sette istanze per lo sviluppo locale con più utenti, ciascuna completamente isolata con la propria memoria ad alta larghezza di banda, cache e core di calcolo.
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AvvisamiLe specifiche e le immagini dei prodotti sono soggette a modifiche.