Tinker Edge T

エッジデバイスのための究極のパフォーマンス
  • Google Edge TPU
  • 高度な電源設計
  • 機械学習モデルを簡単に導入できるツール
  • イメージの書き込みに便利なツール
Tinker Edge T
Tinker Edge T

AIアクセラレータ(Edge TPU)

Tinker Edge Tは、AIアプリケーション向けに特別に設計されたシングルボードコンピュータ(SBC)です。本製品は、処理効率を高め、電力需要を削減し、接続されたデバイスやインテリジェントアプリケーションの構築を容易にする機械学習 (ML) アクセラレータ、Google Edge TPUを備えています。このオンボードMLアクセラレータが搭載されたTinker Edge Tは、計算単位あたりわずか0.5ワットを消費、1秒あたり4テラオペレーション(TOPS)を実行します。また、TensorFlow Liteモデル用に最適化されているため、一般的な機械学習(ML)モデルを簡単にコンパイルして実行できます。

NXP i.MX 8Mプロセッサ

Tinker Edge Tは、パワフルで最新のクアッドコアARMベースのNXP i.MX 8Mプロセッサを搭載しており、グラフィックス、マシンビジョン、ビデオ、オーディオ、音声、セーフティクリティカルなアプリケーション向けの強力なソリューションを提供します。Tinker Edge Tは、1GBのデュアルチャネルLPDDR4メモリ、第4世代の低電力DDR DRAM技術を搭載しており、高速かつ低電力消費でシステムのパフォーマンスと効率性を向上させます。Tinker Edge Tには、OS、アプリケーション、ファイルストレージの読み取り/書き込み速度を大幅に高速化するオンボードの8GB eMMCおよびSD 3.0 インターフェイスも搭載されています。

高度な電源設計

ほとんどのSBCマザーボードは15ワット(5V 3A)の電源設計しか提供していないため、複数のデバイスが接続されている場合、デバイスとシステムが不安定になる可能性があります。他のSBCの電源設計は、I/Oポートのパフォーマンスを低下させます。Tinker Edge Tは、DCヘッドの電源とともに最大45ワットの電力を供給する特別な電源設計を備えており、複数のデバイスが接続されていても、安定したシステム動作と完全なI/Oパフォーマンスを実現します。さらに、供給される電流と電圧が大幅に変化すると、専用の電源保護設計が自動的に作動し、ボードと接続されているすべてのデバイスを効果的に保護します。

メーカー向けの接続オプションが増加

Tinker Edge Tは、ディスプレイとタッチスクリーン用に1つのMIPI-DSI接続、互換性のあるカメラ用に2つのMIPI-CSI接続を含む、豊富なI/Oインターフェイスを備えており、奥行き測定、スマート自動販売機QRコード支払いシステムとインタラクティブ広告などに対するアプリケーションのコンピュータビジョンを実現します。 Tinker Edge Tは、慎重に検討された多くの機能を提供するメーカーフレンドリーなデザインで、ビルダー初心者や経験豊富な愛好家に優れたユーザーエクスペリエンスを提供します。

プログラム可能なLEDにより、メーカーはシステム通知やステータスインジケーターなどのカスタムライティングの動作を開発でき、色分けされたGPIOヘッダーでそれぞれのピンヘッダーを簡単に識別できます。

Tinker Edge Tは、フルサイズのHDMIポート、USB Type-A、USB Type-C、ギガビットLAN、インターネットとネットワーク接続用の統合Wi-FiとBluetoothも備えています。

ヒートシンク搭載

Tinker Edge Tにはアクティブヒートシンクが搭載されており、高負荷時や高温環境下での放熱性を向上させます。

ニューラルネットワーク(NN)ツール

ASUSは、画像分類やオブジェクト検出などにおいて、ユーザーが機械学習モデルをTinker Edge Tに容易に展開できるよう堅牢なAPIとSDKを提供しています。

OSフラッシュツール*

Tinker Edge Tには、OSイメージをSDカードやUSBドライブに簡単にフラッシュできるクロスプラットフォーム OSフラッシュツールが付属しており、システムを迅速に起動して実行できます。*この機能は 2020年1月から利用可能になります。

OSインターフェイスを強化*

直感的なソフトウェアインターフェイスにより、Tinker Edge Tの機能を簡単にナビゲートでき、ショートカットにより、一般的なユーザー機能に素早く便利にアクセスできます。*この機能は2020年1月から利用可能になります。

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