NVIDIA®またはインテル® MXM GPUおよび第12世代インテル® Core™プロセッサー に対応した堅牢なファンレスエッジAIコンピュータ
  • NVIDIA® Ampere/Turing™またはインテル® Arc™ Aシリーズ MXM GPUをサポートし、多様なエッジAIコンピューティングに対応
  • 第12世代インテル® Core™ (Alder Lake-P, H) 45W CPU、最大64GB DDR5 4800 SDRAM
  • 特許取得済みのシステムアーキテクチャと放熱設計により、-20℃~60℃のファンレス動作を実現*
  • 2.5GbEポートx3およびGbEポートx1、オプションでPoE+に対応
  • M.2 M key(NVMe)x1、M.2 B key(4G/ 5G NR)x1、M.2 E key(WiFi6)x1
  • 8〜48Vの幅広いDC入力に対応し、イグニッションパワーコントロールを内蔵
  • ミリタリーグレードのMIL-STD-810H規格および耐振動 5Grms

*R.O.C特許番号M638395

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PE3000G
PE3000G_Front with mount_Vertical
ASUS IoT PE3000Gシリーズは、コンピュータビジョンアプリケーション向けに設計された堅牢なファンレスエッジAIコンピュータです。NVIDIA® Ampere/Turing™またはインテル® Arc™ A-series MXM GPUに対応しています。具体的には、インテル® Arc™ A350M、A370M、A530M、A570M、A730M MXM GPUがASUS IoTによってサポートされています。この強力なエッジAIコンピュータは、AI推論を加速させ、高性能なコンピューティングと画像処理能力を提供します。

PE3000Gシリーズは、最大で第12世代インテル® Core™ i7プロセッサーを搭載し、3つの2.5GbEポートと1つのGbEポート、オプションのPoE+により、接続デバイスやセンサー向けに合計100Wのパワーバジェット(総電力量) を提供します。さらに、オプションのMXM GPUを搭載することで、PE3000Gシリーズは最大8つのディスプレイ出力を駆動することができ、産業用途に適した汎用性の高いオプションとなります。

PE3000Gシリーズは、衝撃と振動に対してミリタリーグレード のMIL-STD-810H規格に対応し、でこぼこ道や平坦ではない道路での起伏に耐えられるよう設計されており、自律走行車への搭載に適しています。また、両面ヒートシンクの設計により、内部のコンポーネントから発生する熱を効果的に放熱し、厳しい環境下でも動作の安定性を維持します。特許出願中の独創的なデザインは、構造を改良して強固な安定性を維持し、機械的な耐久性を実現し、最適な熱ソリューションを提供します。

また、PE3000Gシリーズは、DC 8~48Vの幅広い電源入力に対応し、イグニッションパワーコントロールを内蔵し、60W MXMで-20℃~60℃の幅広い動作温度を提供するなど、過酷な環境と多様なシーンで力強さを発揮するよう設計されています。

つまり、PE3000Gシリーズは、インテリジェントビデオ解析、自律走行車アプリケーション、インテリジェント輸送、スマートヘルスケア 、医療画像処理などのアプリケーション向けに、ローカルデータ解析を加速し、応答時間を短縮し、レイテンシを低減させ、リアルタイムAI推論を実現する強力なエッジAIコンピュータです。
ASUS IoT Edge AI systems are designed for AI related solutions

インテル® EIV開発キット搭載のASUS IoT PE3000Gシリーズ


エッジでのAI推論を導入

急速に進化する今日のAIoT環境と急成長するエッジAIアプリケーションにおいて、エッジコンピューティングは、リアルタイムのデータ処理、最小限のレイテンシ、迅速な応答という差し迫ったニーズに対応する極めて重要なソリューションとして位置づけられています。エッジコンピューティングの有効性は、エッジデバイスのコンピューティング能力と信頼性に大きく依存しています。同様に重要なのは、ハードウェアの互換性があらかじめ最適化されているユーザーフレンドリーなソフトウェアツールです。これにより、開発を大幅に迅速化し、互換性の問題を軽減し、導入を合理化します。

インテル® EIV開発キット搭載のASUS IoT PE3000Gシリーズは、効率的なエッジAIアプリケーションの実現を可能にする強力な組み合わせを提供します。この相乗効果は、ハードウェアとソフトウェアのシームレスな互換性、推論処理の高速化、導入手順の簡素化など、多くのメリットをもたらします。これらの効果が相まって、最終的に開発者はエッジでシームレスに動作するAIおよびコンピュータビジョンアプリケーションを容易に展開できるようになり、よりスムーズで効率的なエッジコンピューティング体験が保証されます。

インテル®テクノロジーによるシームレスな統合

PE3000Gシリーズは、エッジでのコンピュータビジョンとディープラーニング推論を可能にするインテル®アーキテクチャに最適化された包括的ソリューションであるインテルのEdge Insights for Visionとのシームレスな統合が検証されています。この汎用性の高いパッケージは、コンテナ型またはスタンドアロン型のランタイムオプションを提供し、インテル® プロセッサおよびグラフィックスデバイスへのインテル® グラフィックスドライバのインストールとOpenVINO™推論のセットアップのためのスクリプトが含まれています。PE3000GシリーズがサポートするCPU、内蔵GPU、インテル® Arc™ ディスクリートGPUはすべてインテルが販売するOpenVINO™ ツールキットに対応しており、開発者はこの自動セルフレジのリファレンス実装(Automated Self-Checkout Reference Implementation)のようなAIおよびコンピュータビジョンアプリケーションを効率的に作成し、最適化することができます。OpenVINO™は、アクセラレータを含むインテルのハードウェア全体のパフォーマンスを最大化します。 詳細と手順については、インテルのEdge Insights for Visionをご覧ください。
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柔軟かつ強靭で、多様な環境でのAI強化に対応

ASUS IoT PE3000Gシリーズは、高性能AI推論および画像処理用のインテル® Arc™ Aシリーズ MXM GPUとの互換性を有するコンピュータビジョンタスクのために作られた堅牢でファンレスのエッジAIコンピュータです。革新的な両面ヒートシンク設計により、効率的な放熱を実現し、厳しい環境下でも動作の安定性を保証します。この特許取得済みの設計は、構造的な完全性を強化するだけでなく、最適化された熱ソリューションを提供しながら機械的な耐久性 の問題も解決します。

PE3000G シリーズは、DC 8~48Vの幅広い電源入力に対応し、イグニッションパワーコントロールを内蔵して、50W MXMで-20℃~60℃の幅広い動作温度を提供するなど、過酷な環境と多様なシーンで力強さを発揮するよう設計されています。比類のない柔軟性と信頼性を提供し、さまざまなエッジAIアプリケーションの理想的な選択肢となります。堅牢な電力供給、ファンレスの熱効率、機械的な堅牢性などの設計により、要求の厳しいエッジAIのワークロードやシナリオに対応する究極のソリューションとなっています。
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    両面ヒートシンク

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    ファンレス設計

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    堅牢な設計

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    組込み型コンパクトGPUソリューション

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    防振設計

対象アプリケーション

  • ASUS IoT Edge AI systems can be used in factory or warehouse Surveillance applications

    監視

  • ASUS IoT Edge AI systems can be used in Machine Vision applications

    マシンビジョン

  • ASUS IoT Edge AI systems can be used in Healthcare applications

    ヘルスケア

  • ASUS IoT Edge AI systems can be used in Gaming applications

    ゲーミング

エッジAIシステムとアプリケーションのフルスペクトラム

ASUS IoTは、多様な市場アプリケーションに対応するエッジAIシステムの包括的なポートフォリオを提供します。NVIDIA®およびインテル®の組込み型MXM GPUモジュール、NVIDIA® Quadro GPUベースのPCI Expressグラフィックカード、NVIDIA® Jetson™モジュールやその他の組込みフォームファクタを利用したエッジAIプラットフォームを搭載したこれらのシステムは、エッジコンピューティングとAIワークロードを加速するように設計されています。ASUS IoTは、パフォーマンス、ライフサイクルの長さ、電力消費、フォームファクタに重点を置き、さまざまな組込み要件を満たすフルスペクトラムのソリューションを提供します。ハイパフォーマンスコンピューティングであれ、特定のフォームファクタであれ、当社のエッジAIシステムは、多様なアプリケーションで優れた性能を発揮するために必要なパワーと柔軟性を提供します。
This ASUS IoT Edge AI systems product portfolio lineup shows all 7 edge computers in this series in order of TOPS performance, size, power efficiency and high throughput.
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    ASUS IoTカタログ

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    ASUS IoTでデジタルトランスフォーメーションを加速

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    ASUS IoT エッジAIシステム

    ASUS IoTが様々な環境下でどのようにAIを支援するか、詳細をご覧ください。
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よくあるご質問

  • Q1.組込みグラフィックスのビジネスチャンスはどこにありますか?

    現代社会では、AI革命が産業オートメーション、自律走行車、ビデオ分析などのアプリケーションにビジネスチャンスをもたらしています。これらの演算はすべて、グラフィックスコンピューティングと行列の乗算に大きく依存しています。GPU(Graphics Processing Unit)コンピューティングは、特に並列処理や計算集約的なワークロードに関して、これらの要件を確実に満たします。GPUは、リアルタイム演算が行われる現場において、AIエンジンの役割を果たします。コンピュータが頑丈に作られている場合、ローカルでデータを処理する可能性を高めます。待ち時間が短縮され、帯域幅が節約され、ミッションクリティカルな計算の信頼性と効率性が高まります。このように、GPUの計算能力と堅牢性は、エッジAIに不可欠な2つの要素なのです。
  • Q2.ASUS IoTが他のブランドと一線を画す理由は何ですか?

    ASUSは長年にわたり、マザーボードとグラフィックカードの設計で高い評価を得てきました。ASUSは成長し続ける製品群において、常に適応と進化に挑戦し続けています。30年にわたり様々な製品カテゴリーを世界規模で提供してきたASUSは、強固なカスタマーサービス能力と強力なサプライチェーンマネジメントシステムを培ってきました。ASUS IoTは、産業用アプリケーションに特化したビジネスユニットであり、この実績ある基盤をもとに、誇りと自信を持って産業用PCを製造しています。
  • Q3.エッジAIコンピュータでGPUを購入するメリットは何ですか?

    まず、物流、設置、テストの手間が省けます。次に、互換性や機械的強度といった品質上の懸念に対処できます。様々なレベルの衝撃や振動を伴う配備環境にある場合、GPUリテーナーの機械的設計が重要になります。最後に、一連の機器が何年も稼働していると、特定の問題が発生することがあります。異なるキーコンポーネントについて複数のベンダに問い合わせるよりも、単一のベンダに問い合わせて解決する方が常に便利です。さらにいくつかのことを考慮すれば、それに必要な労力は相当なものになるに違いありません。システム全体の統一は、TCO(総保有コスト)を最適化するためのソリューションにきっとなるでしょう。
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