[노트북/데스크탑/메인보드] ASUS Zenni Claw 사용자 설치 및 사용자 가이드
ASUS Zenni Claw는 Agentic AI를 쉽고, 접근하기 쉬우며, 신뢰할 수 있도록 만들기 위해 구축된 AI 에이전트 플랫폼입니다. 챗봇처럼 하나씩 질문에 답변만 하는 것이 아니라, 업무, 일상 생활, 여행, 창의적인 프로젝트에서 완전하고 여러 단계의 작업을 손쉽게 처리할 수 있도록 도와줍니다.
일반 챗봇은 단순히 요청에 응답합니다. ASUS Zenni Claw는 완성된 결과를 제공하도록 설계되었습니다. 실제로 사용자의 최종 목표를 이해하고, 필요한 단계들을 계획하며, 특정 스킬을 실행하고, 복잡하고 여러 단계의 워크플로우를 처음부터 끝까지 처리해줍니다.
3. AI 제공자 설정하기
4. 채널 설정하기
5. 채팅 시작하기
6. ASUS 사전 구축 작업 및 기술
7. 설정
ASUS Zenni Claw를 설치하기 전에, 설치 프로그램이 자동으로 귀하의 장치가 AI 환경(WSL2, Ubuntu, 로컬 LLM, 그리고 Docker)을 실행할 수 있는지 확인합니다. 터미널이나 수동 설정이 필요하지 않습니다.
최소 요구 사항:
- OS: Windows 11
- RAM: 16GB 이상
- 저장 공간: 20GB 이상 (로컬 AI 사용 시 40GB 이상 권장)
로컬 AI 요구 사항(선택):
- 옵션 1 — 디스크리트 GPU: NVIDIA GeForce RTX 5090(24GB 이상 vRAM, 16GB 이상 RAM, 40GB 이상 저장 공간)
- 옵션 2 — 통합 AI 프로세서: Intel Core Ultra X9 388H 또는 AMD Ryzen AI Max+ 300 시리즈(예: Zenbook DUO(UX8407), ProArt PX13(HN7306)), 32GB 이상 RAM, 40GB 이상 저장 공간.
(1) 아래 링크 ASUS Zenni Claw, Agentic AI Made Simple로 이동하여 [다운로드]를 클릭하여 ASUS Zenni Claw를 다운로드하세요.
◉ 공지: 현재 중국 본토에서는 이용하실 수 없습니다.
(2) ASUS Zenni Claw 설치 프로그램을 실행합니다. 환영 화면에서 앱이 ①[시스템 점검]을 수행하여 운영 체제, RAM, 저장 공간을 보고합니다.
(3) 모든 항목이 통과하면 ②[시스템이 설치 요구 사항을 충족합니다]가 표시됩니다. ③[계속]을 클릭하여 진행하세요.
(4) 만약 항목이 실패할 경우(예: 저장 공간 부족), 설치 프로그램에서 ④[장치가 호환되지 않습니다. 설치를 진행할 수 없습니다]가 표시됩니다. 리소스를 확보한 후 다시 점검을 실행하세요.
(1) 다음으로, 설치 프로그램이 ⑤[로컬 AI 제공자 하드웨어를 점검합니다] — GPU, vRAM, RAM, 저장 공간 — 로컬 모델 실행 가능 여부를 확인합니다.
(2) 모든 요구 사항이 충족되면 ⑥[로컬 LLM을 설치하시겠습니까?]를 체크하여 로컬 AI를 설치할 수 있습니다. ⑦[계속]을 클릭하여 진행하세요.
(3) 항목이 실패하면 설치 프로그램이 ⑧[호환되지 않는 장치. 로컬 AI 사용 불가. 다른 설정은 계속 접근 가능합니다]를 표시합니다. 클라우드 모델로 앱을 계속 사용할 수 있습니다.
(1) 설치 프로그램은 ⑨[각 단계들을 자동으로 실행합니다]: WSL2 활성화, Ubuntu 22.04 LTS 설치, 로컬 AI 공급자, Guardrail(비밀번호/삽입 보호), LiteLLM, 그리고 Skills. 전체 상태가 진행 바에 표시됩니다.
(2) 일부 단계는 시스템 재시작이 필요합니다. 메시지가 나타나면 작업을 저장하고 ⑩[지금 재시작(또는 나중에 재시작)]을 클릭하세요. 재부팅 후 설치가 자동으로 재개됩니다.
(3) 모든 구성 요소가 통과하면 화면에 "ASUS Zenni Claw가 준비되었습니다"가 표시되며, 로컬 LLM과 Guardrail 상태가 나타납니다. ⑪[시작]을 클릭하여 앱을 실행하세요.
(1) 앱을 실행하면, 사용자는 개인정보 보호정책 & AI 이용약관에 동의해야 합니다.
(2) 앱은 또한 사용자가 AI 제공자와 채널을 설정하도록 요구합니다. 사용자는 지금은 건너뛸 수 있습니다 그리고 나중에 설정할 수 있습니다.
ASUS Zenni Claw는 클라우드 AI 공급자와 온디바이스(로컬) 모델 모두에서 작동합니다. 모델 페이지에서 관리할 수 있으며, 토큰 사용량을 모니터링하고 클라우드와 로컬 엔진 간 Auto-Routing을 구성할 수 있습니다.
(1) 왼쪽 내비게이션에서 ①[모델]을 엽니다. 페이지에는 연결된 AI 공급자, Auto-Routing 규칙, 토큰 사용량이 표시됩니다. 새 공급자를 추가하려면 ②[+ 공급자 추가]를 클릭하세요.
(2) 클라우드 공급자를 추가하려면 ③[Cloud LLM 탭]을 선택합니다. 공급자(Anthropic, OpenAI, 또는 Gemini)를 선택하고 ④[모델]을 고른 후 ⑤[API 키]를 입력합니다.
◉API 키를 얻는 방법은 관련 FAQ를 참고하세요: API 키 얻는 방법
(3) ⑥[확인]을 클릭하세요. 키가 유효하면 ⑦[확인됨 — claude-sonnet-4-6 사용 가능]과 같은 메시지가 표시됩니다. ⑧[계속] 을 눌러 저장합니다.
(4) 로컬 모델을 사용하려면 Local LLM 탭을 엽니다. 설치가 완료되고 모든 요구 사항이 충족되면, ⑨[로컬 LLM을 설치하시겠습니까?]을 체크하여 로컬 AI를 설치할 수 있습니다. ⑩[계속]을 클릭하여 진행하세요.
(5) Auto-Routing을 사용하여 기본 Cloud LLM과 Local LLM을 설정하면 각 작업이 가장 적합한 엔진에서 실행됩니다. ⑪[수정]을 클릭하고 ⑫[모델]을 선택한 후 ⑬[확인]을 클릭하세요.
채널을 통해 Telegram과 WhatsApp 같은 타사 메신저 앱에서 ASUS Zenni Claw와 대화할 수 있습니다. 채널 페이지에서 추가 및 관리할 수 있습니다.
(1) 왼쪽 네비게이션에서 ①[채널]을 엽니다. 구성된 채널은 상태(연결됨 / 연결 해제됨)를 표시합니다. 지원되는 채널에서 추가하고 싶은 서비스에 대해 ②[연결]을 클릭하세요. 연결이 성공하면 Telegram과 WhatsApp에서 직접 대화를 시작할 수 있습니다.
(2) Telegram: @BotFather로 봇을 생성하고, ③[Bot Token]을 복사한 후, @userinfobot에서 ③[Chat ID]를 받아 앱에 두 가지를 붙여넣으세요. ④[+]를 사용하여 여러 사용자 ID를 등록할 수 있습니다.
◉사용 방법은 관련 FAQ를 참고하세요: 채널 설정 방법
(3) WhatsApp: ⑤[QR 코드 생성]을 클릭하세요. 휴대폰에서 WhatsApp을 열고, 설정 > 연결된 기기 > 기기 연결로 이동한 뒤 앱에 표시되는 ⑥[QR 코드]를 스캔하세요. “성공!” 메시지가 나타나면 연결이 완료된 것입니다.
◉사용 방법은 관련 FAQ를 참고하세요: 채널 설정 방법
(4) 봇을 사용할 수 있는 사람을 제어하려면 채널에서 ⑦[수정]을 클릭하고 사용자 목록을 관리하세요 — 필요에 따라 ⑧[채팅 ID]를 추가하거나 제거한 다음 ⑨[저장]을 누르세요.
채팅 페이지는 에이전트와 상호작용하는 공간입니다. 세션과 모델을 선택하고, 요청을 입력하거나, 파일을 첨부하거나, 미리 준비된 프롬프트에서 시작할 수 있습니다.
(1) ①[채팅]을 엽니다. 상단에서 ②[세션 & 모델]을 선택한 후, 메시지 박스에 요청을 입력하거나 ③[업무 / 생활 / 여행 도우미] 아래의 추천 프롬프트를 선택하세요. ④[생성 (또는 Enter 키를 누르기)]를 클릭하세요.
(2) 에이전트가 대화창에 답변합니다. 도구 호출은 ⑤[인라인으로 나타납니다]; 항목을 확장하여 에이전트가 수행한 작업을 확인하세요.
(3) 도구 항목을 클릭해서 해당 ⑥[상세 입력 및 출력], 상태 및 반환된 데이터 포함.
(4) ⑦[파일을 끌어서] 대화에 추가하여 컨텍스트를 확장하거나 첨부 버튼을 사용하세요. 앱은 다음 메시지에 사용할 파일을 대기열에 표시합니다.
(5) 검색 ⑧[/명령 아이콘]을 눌러 명령 메뉴를 열고, /status, /restart, /clear와 같은 빠른 명령을 실행할 수 있습니다.
ASUS Zenni Claw는 Work, Life, Travel 어시스턴트로 그룹화된 준비된 프롬프트와, 에이전트가 다양한 작업을 수행할 수 있는 스킬 라이브러리를 제공합니다.
(1) ①[프롬프트 라이브러리]를 열어 준비된 작업을 둘러보세요 — 예를 들어 슬라이드 생성기, 산업 뉴스 요약, 회의 액션, 모닝 브리핑, 야외 장비 어드바이저, 항공편 모니터, 여행 일정 플래너 등이 있습니다. 하나를 선택하여 시작하세요.
(2) Go to ②[기술]을 사용하여 에이전트의 기능을 탐색하고 관리할 수 있습니다. ③[검색 상자]를 사용하여 특정 기술을 찾거나, 각 기술의 ④[토글 버튼]을 사용하여 활성화 또는 비활성화할 수 있습니다.
(3) 기술은 ⑤[워크스페이스 기술]과 ⑥[내장 기술]로 구성되어 있습니다. 각 기술은 ⑦[간단한 설명과 지원하는 채널 또는 작업]을 보여줍니다.
(1) ①[설정]을 열고 ②[일반]을 클릭합니다. ③[토글 버튼]을 활성화하면 Zenni Claw가 부팅 시 자동으로 시작되어 지속적인 백그라운드 서비스를 제공합니다.
(2) ④[실행]을 클릭하여 ASUS Zenni Claw 업데이트 센터를 열고 ⑤[사용 가능한 업데이트 검토]를 진행하세요. 중요한 업데이트는 릴리즈 번들로 제공되며, ⑥[지금 업데이트]를 클릭하여 적용합니다. 그리고 ⑦[업데이트 확인]을 클릭하세요.
(1) ①[사용자 안내서]를 클릭하고 ②[자주 묻는 질문 내용]을 확인하세요.
(2) ③[정보]를 클릭하고 ④[SW 버전]을 확인하세요. 앱이 최신인지, 마지막으로 언제 확인되었는지 알려줍니다.
Q1: ASUS 기술이란 무엇인가요?
A1: ASUS Skills는 플랫폼에 바로 내장된 즉시 사용 가능한 워크플로우입니다. 따로 조사하거나 설치하거나 복잡한 에이전트를 직접 구성하지 않아도 첫날부터 바로 가치를 얻을 수 있습니다. 생산성, 라이프스타일, 여행 계획, 창의적인 프로젝트를 위한 즉각적인 지름길이라고 생각하시면 됩니다.
Q2: ASUS Zenni Claw가 내 개인 또는 업무 데이터를 사용하는 데 안전한가요?
A2: 물론입니다. 개인정보 보호와 보안은 핵심 아키텍처에 기본적으로 내장되어 있습니다. WSL2와 Docker 방식의 격리 환경을 사용하여 데이터를 안전하고 통제된 공간에 보관하며, 스마트 가드레일이 항상 입력과 출력을 점검합니다. AI 에이전트를 안심하고 탐색하고 사용할 수 있습니다.
Q3: 무료인가요? 아니면 구독 플랜이 있나요?
A3: ASUS Zenni Claw 자체는 무료로 사용할 수 있도록 계획되어 있습니다. 다만, 고급 클라우드 모델 사용을 선택하시는 경우, 관련된 API 비용이나 토큰 사용량은 선택하신 AI 모델에 따라 직접 설정한 API 환경에 따라 다를 수 있습니다. 자세한 토큰 사용량 및 가격 정보는 아래 세 업체의 공식 웹사이트 링크를 참고해 주세요.
Anthropic
구글
https://aistudio.google.com/app/api-keys
오픈AI
https://platform.openai.com/api-keys
Q4: 문제에 대한 피드백을 제공하고 싶으면 어떻게 해야 하나요?
A4: 현재는 고객 서비스를 통해서만 피드백을 제출할 수 있습니다. 앞으로는 앱 내 신고 센터가 도입될 예정입니다.
Q5: Zenni Claw가 MuseTree 또는 StoryCube와 같은 다른 ASUS 소프트웨어와 연결되나요?
A5: 현재 MuseTree 및 StoryCube와 같은 ASUS 생태계 소프트웨어와 직접 연결되는 향후 기능을 개발 중입니다. 곧 더 많은 정보를 공유할 예정이니 기대해 주세요.