ASUS bietet ein umfassendes Ökosystem für agentenbasiertes KI-Computing – von Laptops, kompakten Mini-PCs und individuell anpassbaren Desktop-PCs bis hin zu professionellen Workstations und KI-Supercomputern für den Schreibtisch. Ob es um persönliche KI-Assistenten, kreative Workflows, Entwicklungsumgebungen oder KI-Agenten für Unternehmen geht – ASUS bietet für jede Anforderung hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Datenkontrolle die passende KI-Computing-Plattform.
KI-Computing-Lösungen für vielfältige Anforderungen in privaten, bildungsbezogenen und geschäftlichen Umgebungen.
Professionelle Konfigurationen und Multi-GPU-Konfigurationen
KI auf Abteilungsebene
KI-Entwicklung für unterwegs
Lokale KI-Entwicklung
Grafikkarten mit großem VRAM für umfangreichere lokale Modelle
Setzen Sie KI in lokalen, hybriden und Cloud-Umgebungen ein – mit Laptops, Mini-PCs, maßgeschneiderten PC-Konfigurationen, Workstations und KI-Supercomputern für den Schreibtisch – und behalten Sie die Kontrolle über Ihre sensiblen Daten.
Senken Sie die Kosten für Cloud-API-Token durch die Auslagerung von SLM-Workloads in lokale Umgebungen erheblich; hochwertige Konfigurationen senken die Mietkosten für Cloud-APIs im Laufe der Zeit.
Profitieren Sie von einem umfassenden Hardware-Ökosystem, das speziell für rund um die Uhr einsetzbare automatisierte Agenten, lokale Arbeitsabläufe und Agentenschwärme auf Unternehmensniveau entwickelt wurde.
Vom persönlichen Assistenten auf einem PC bis hin zu KI-Diensten für ein ganzes Team: Wählen Sie das lokale Szenario aus, das Ihrem Ziel entspricht, und sehen Sie sich an, wie sich ein ASUS-Agentenrechner darin einfügt.
Chatten Sie, durchsuchen Sie Ihre eigenen Dokumente und erhalten Sie Programmierhilfe von einer KI, die auf Ihrem eigenen Gerät läuft – vertraulich, offline und jederzeit verfügbar. Von einem PC mit einer einzigen GPU bis hin zu einem Mini-PC oder Laptop mit einheitlichem Arbeitsspeicher – die ASUS-Agent-Computer bieten Ihnen persönliche KI ganz nach Ihren Vorstellungen.
*Die unterstützten Modellgrößen variieren je nach GPU-Konfiguration und verfügbarem VRAM.
NVIDIA GeForce RTX™ 5060 Ti 16GB
32–64 GB DRAM
NVIDIA NVIDIA RTX Spark
Erstellen Sie Prototypen, optimieren Sie diese und testen Sie Ihre Modelle direkt an Ihrem Schreibtisch – und skalieren Sie das Ganze, sobald Sie bereit sind. ASUS Agent Computer bieten Entwicklern ein privates lokales Labor – entweder über eine Grafikkarte mit reichlich VRAM oder über einen auf dem DGX Spark basierenden ASUS Ascent GX10 –, sodass Sie schneller iterieren und die Vertraulichkeit Ihres Codes und Ihrer Daten gewährleisten können.
*Die unterstützten Modellgrößen variieren je nach GPU-Konfiguration und verfügbarem VRAM.
NVIDIA GeForce RTX™ 509032 GB VRAM
128 GB DRAM
NVIDIA NVIDIA RTX SPARK
NVIDIA NVIDIA DGX SPARK
Sorgen Sie dafür, dass die KI für Ihr Zuhause oder Ihr kleines Team rund um die Uhr einsatzbereit ist – mit rund um die Uhr verfügbaren Agenten, privater „Retrieval-Augmented Generation“ (RAG) und gemeinsam genutzten KI-Diensten.
*Die unterstützten Modellgrößen variieren je nach GPU-Konfiguration und verfügbarem VRAM.
Intel ROG MAXIMUS Z890-Serie
256 GB DRAM
NVIDIA NVIDIA DGX SPARK
Führen Sie Modelle der 70B-Klasse mit voller Genauigkeit auf einer einzigen Workstation aus – für KI am Fertigungsstandort, Bild-Sprach-Analyse und technische Copiloten. ASUS Agent Computer verwalten dedizierte Arbeitslasten für bis zu 25 Benutzer an Ihrem eigenen Standort – wobei die Daten lokal verbleiben.
Bis zu 25 BenutzerDedizierte Workloads
Intel Pro WS W890E-SAGE SE
2 TB R-DIMM
Stellen Sie gemeinsam genutzte KI-Assistenten, Workflow-Automatisierung und abteilungsspezifische KI-Lösungen für bis zu 50 Benutzer gleichzeitig bereit, wobei mehrere Modelle parallel ausgeführt werden. ASUS-Agent-Computer verwandeln eine Workstation mit zwei GPUs in einen KI-Dienst für eine ganze Abteilung.
Bis zu 50 BenutzerGemeinsam genutzter KI-Dienst
Intel Pro WS W890E-SAGE SE
2 TB R-DIMM
Gehen Sie über den einzelnen Arbeitsplatz hinaus – mit einer KI-Plattform für Unternehmen, die RAG in großem Maßstab, die Koordination von Agenten und verteilte Inferenz im gesamten Unternehmen ermöglicht. ASUS-Agent-Computer wie der ExpertCenter Pro ET900N G3 lassen sich auf über 50 Benutzer skalieren, wobei Sie die Kontrolle über Daten, Kosten und Compliance behalten.
Über 50 BenutzerScale-out-Dienste
NVIDIAGB300
Jede KI-Workload hat ihren idealen Einsatzort – in der Cloud oder lokal und hybrid. Wählen Sie Ihr Bereitstellungsmodell und Ihren Gerätetyp aus, um den ASUS-Agent-Computer zu finden, der genau auf Ihre Arbeitsweise zugeschnitten ist.
Schritt 1 — Wo sollte Ihre KI ausgeführt werden?
Schritt 2 — Wählen Sie Ihren Gerätetyp aus
Wählen Sie zunächst aus, wo Ihre KI ausgeführt werden soll.
Desktop-AI-Supercomputer für Modelle mit mehr als 70 Milliarden Parametern, Feinabstimmung, RAG und Agenten-Schwärme in Unternehmen – mit vollständiger lokaler Datenkontrolle.
Empfohlene Produkte
Maßgeschneiderte PC-Konfiguration für vollständig lokale oder hybride KI – Kombination von Workstation-, ROG-, ROG Strix-, ProArt- und TUF-Mainboards mit GeForce RTX-, Radeon AI PRO- und Intel Arc Pro-Grafikkarten für die Inferenz großer Modelle, die Generierung kreativer Inhalte, RAG sowie Multi-Agenten-Workloads.
Empfohlene Produkte
FILTER
KI-fähige Desktop-PCs mit einer NPU mit mehr als 40 TOPS für beschleunigte Arbeitsabläufe – der beste PC für Gamer und Content-Ersteller – optimiert für die Erstellung von Inhalten, Streaming und Multitasking.
Empfohlene Produkte
KI-Supercomputer und leistungsstarke Mini-PCs für vollständig lokale oder hybride KI – der beste Mini-PC für KI und der beste PC für die Programmierung –, die Inferenz mit großen Modellen, Feinabstimmung, RAG, multimodale Workloads und Multi-Agenten-Operationen unterstützen und speziell für die Erfüllung der OpenClaw-Hardwareanforderungen entwickelt wurden.
Empfohlene Produkte
Für alle, die beim Gaming genauso viel Einsatz zeigen wie bei der Arbeit, bewältigen die leistungsorientierten ROG-Laptops KI-Workloads lokal oder in Hybrid-Cloud-Umgebungen – neben Spieleprogrammierung, Videorendering und AAA-Spielen. Als beste Laptops für Gaming, Arbeit und Multitasking umfasst die ROG-Produktreihe Modelle, die Desktop-Computer ersetzen können, bis hin zu ultraschlanken Geräten und Modellen mit zwei Bildschirmen.
Empfohlene Produkte
Kompakte KI-Mini-PCs als zuverlässige Cloud-Agent-Hosts – zur Unterstützung cloudbasierter KI durch leichte lokale Verarbeitung, den Aufruf von Tools und einen einzigen Assistenten.
Empfohlene Produkte
Arbeiten Sie intelligenter mit KI-Desktop-PCs, die über eine NPU-Basisleistung verfügen, um Ihre täglichen Aufgaben zu rationalisieren und zu optimieren.
Empfohlene Produkte
Schlanke und leichte ExpertBook- sowie die leichtgewichtigen ASUS ZenBook AI-Laptops für Cloud-basierte KI – die besten Laptops für Arbeit, Videokonferenzen, geschäftliche und private Zwecke –, die eine Akkulaufzeit für den ganzen Tag, schnelle Konnektivität und hochwertige Displays mit Cloud-basierten Modellen für KI-Assistenten, Besprechungszusammenfassungen, das Verfassen von Texten, Recherchen und kreativer Arbeit, ganz gleich, wo Sie sich gerade befinden.
Empfohlene Produkte
Bezugsquellen
Ein-Klick-Bereitstellungsstacks, die mit der oben genannten Hardware kompatibel sind – wählen Sie das Ökosystem, das zu Ihrer Hardware passt.
Dieser von ASUS entwickelte agentenbasierte KI-Assistent wurde konzipiert, um Ihnen den Einstieg in die Nutzung von Agenten zu erleichtern – mit einer geführten Einrichtung und sofort einsatzbereiten Funktionen für Arbeit, Reisen und den Alltag sowie einer flexiblen Lokale-Cloud-Routing-Funktion, die sich an Ihr Gerät und Ihre jeweilige Aufgabe anpasst.
AMD ROCm.AI vereint AMD Skills, ROCm CLI und AMD Hyperloom und stellt Entwicklern damit das Know-how von AMD, vereinfachte Arbeitsabläufe und agentenbasierte Optimierung zur Verfügung.
Diese agentenbasierte Laufzeitumgebung ist für Intel Core Ultra-NPUs sowie für die CPU-gesteuerte Inferenz auf Einstiegs- und Mainstream-Endgeräten optimiert.
Ein sich selbst verbessernder KI-Agent mit einem browserbasierten Administrationsbereich, plattformübergreifender Nachrichtenübermittlung und Unterstützung für über 200 LLM-Modelle.
Dieser sicherheitsoptimierte NVIDIA-Agent-Stack für GPU-beschleunigte Workloads ist für PCs mit RTX-Grafikkarten sowie für die DGX Spark und die DGX Station verfügbar.
Artikel, Rezensionen und ausführliche Einblicke von Entwicklern in die Erstellung und den Betrieb lokaler KI-Agenten.
Geben Sie eine Großbestellung auf und profitieren Sie von einem reibungslosen Ablauf dank maßgeschneiderter Lösungen, die genau auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind.
Agentische KI ist ein System, das selbstständig ein Ziel verfolgen, entscheiden kann, was als Nächstes zu tun ist, mehrere Schritte nacheinander ausführen und sich dabei an die Situation anpassen kann, anstatt nach jeder Antwort auf eine neue Anweisung zu warten.
Ein Agent Computer ist ein Gerät, das für die Ausführung von KI-Agenten konzipiert ist – also von Software, der Sie Aufgaben übertragen, anstatt sie Schritt für Schritt selbst auszuführen. Während ein PC auf Ihren nächsten Klick wartet, arbeitet ein Agent Computer in Ihrem Auftrag – oft rund um die Uhr – und kann Ihnen überall, wo Sie sich gerade befinden, Bericht erstatten. Das Angebot an ASUS Agent Computern umfasst Laptops, Desktop-PCs, Mini-PCs, NUCs und Workstations. Sie sind für Agenten ausgelegt, die lokal, in der Cloud oder in beiden Umgebungen ausgeführt werden.
Generative KI erzeugt bei jeder Eingabe innerhalb einer einzigen Anwendung etwas, beispielsweise Text, ein Bild oder einen Abschnitt Programmcode. Eine agentenbasierte KI kann mehrere Werkzeuge einsetzen, um eine mehrstufige Aufgabe zu erledigen.
Ja Agentische KI kann in der Cloud, lokal oder in einer Hybridumgebung ausgeführt werden. Ein lokaler Agent-Computer bietet Ihnen eine dedizierte Plattform, auf der Sie unterstützte KI-Modelle und Agenten auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können – mit größerer Kontrolle über Ihre Daten und geringerer Abhängigkeit von kostenpflichtigen Cloud-APIs. Bei häufiger Nutzung von KI und laufenden Agenten-Workflows kann dies dazu beitragen, wiederkehrende Kosten für API-Token zu senken, wobei die tatsächlichen Einsparungen von Ihrer Konfiguration und Ihrer Nutzung abhängen.
Bei Bedarf können Sie auch eine Verbindung zu Cloud-Diensten herstellen und so die alltäglichen Vorteile lokaler KI mit dem Zugriff auf zusätzliche Modelle und Funktionen kombinieren. Wählen Sie ein lokales Gerät, dessen Leistung und Speicherkapazität Ihren Arbeitsabläufen gerecht werden und das ausreichend Spielraum für eine Erweiterung bietet, wenn sich Ihre Anforderungen an die künstliche Intelligenz weiterentwickeln.
Die richtige Wahl hängt davon ab, auf welchen Systemen Ihre Agenten ausgeführt werden und in welchem Umfang Sie diese nutzen. Ein Laptop eignet sich ideal für cloudbasierte Agenten, während sich Mini-PCs oder Desktop-PCs mit einer leistungsfähigen GPU oder NPU für hybride und alltägliche lokale Agenten eignen. Systeme der Workstation-Klasse eignen sich ideal für große Modelle, Feinabstimmungen und rund um die Uhr im Einsatz befindliche Agententeams. Unabhängig von der Ausstattungsstufe sollten Sie vorrangig auf Arbeitsspeicher (System-RAM sowie VRAM für lokale Modelle), schnellen Speicher und eine dauerhafte Kühlung achten, da Agenten in der Regel kontinuierlich und nicht nur in kurzen Intervallen ausgeführt werden.
ASUS bietet ein umfassendes Sortiment an Agent-Computern in Form von Laptops, Desktop-PCs, NUCs, maßgeschneiderten PCs und AI-Supercomputern für den Schreibtisch an. Da für jede Preisstufe ein Produkt verfügbar ist, können Ihre Agenten in der Cloud, auf Ihrem Rechner oder in beiden Umgebungen ausgeführt werden. Der Einstieg ist ganz einfach: Der ASUS EZ Installer bereitet die Mini-PCs oder NUCs mit einem einzigen Klick für OpenClaw vor, und die Auswahlhilfe auf dieser Seite hilft Ihnen dabei, das passende System zu finden.
Auf der Softwareseite unterstützt ASUS Zenni Claw die Benutzer dabei, dank geführter Arbeitsabläufe für den Beruf, auf Reisen und im Alltag schnell den Einstieg zu finden. Der ASUS Zenni AI Hub bietet Teams eine einheitliche Plattform, um große Sprachmodelle (LLMs) bereitzustellen, Modelle auszuwählen, die ihren Anforderungen entsprechen, mehrere KI-Agenten zu koordinieren und mit Knowledge+ private Wissensdatenbanken aufzubauen.