ASUS Agent Computer

最適なエージェントコンピュータを選択。クラウドAI、ローカルAI、ハイブリッドAIに対応。

ASUSは、ノートPC、コンパクトなミニPC、カスタマイズ可能なデスクトップPCから、プロフェッショナル向けワークステーション、デスクサイド型AIスーパーコンピューターまで、AIエージェントを活用するための包括的なコンピューティングエコシステムを提供します。個人向けAIアシスタント、クリエイティブなワークフロー、開発環境、企業向けAIエージェントなど、幅広い用途に対応し、求められる性能、拡張性、データ管理の要件に応じた最適なAIコンピューティングプラットフォームを提供します。

個人利用、教育、ビジネスまで、あらゆる規模とニーズに対応するAIコンピューティングソリューション。

個人/SOHO/教育/中小企業/大企業

AI computing solutions for diverse needs across personal, education, and business environments.

Axis labels (AI Computing Scale): AI Computing Scale — vertical axis, arrow pointing up (low → high)
Applicable Markets — horizontal axis label, bottom right

  • Top

    Workstation

    Professional and multi-GPU configurations

    Deskside AI Supercomputer

    Department-scale AI

  • Middle

    Personal AI Supercomputers & Flagship Laptops

    AI development on the go

    Compact AI Desktop

    Local AI development

    High-End Custom PC

    High-VRAM GPUs for larger local models

  • Base

    Laptop · NUC / Mini PC · Custom PC
    Everyday AI on integrated graphics or a single discrete GPU
  • 柔軟なデータ管理

    ノートPC、ミニPC、カスタムPC、ワークステーション、デスクサイドAIスーパーコンピューターを活用し、ローカル、ハイブリッド、クラウド環境でAIを展開。機密データを自分たちの管理下に置けます。

  • TCOの最適化

    SLMの処理をローカルにオフロードすることで、クラウドAPIのトークン費用を大幅に削減。ハイエンド構成なら、長期的なクラウドAPI利用料の低減にもつながります。

  • 制約にとらわれないパフォーマンス

    24時間365日稼働する自動化エージェント、ローカル環境でのワークフロー、企業向けの複数エージェントの運用に対応する、専用設計のハードウェアエコシステムを提供します。

ローカルでAIを実行:
6つのシナリオ、ひとつのエコシステム

1台のPCで動く個人用アシスタントから、チーム全体で利用するAIサービスまで。目的に合ったローカル活用シナリオを選び、ASUSのエージェントコンピュータがどのように役立つかをご確認ください。

パーソナルAI(日常のAI活用とコーディング)

自分のデバイス上で動くAIに、チャット、文書検索、コーディング支援を任せましょう。プライベートな環境で、オフラインでもいつでも利用できます。単体GPU搭載PCから、ユニファイドメモリ搭載のミニPCやノートPCまで、ASUSのエージェントコンピュータなら自分に合ったパーソナルAIを実現できます。

モデル対応能力: 7B~32BのQ4量子化モデル* · パーソナルRAG

* 対応するモデルサイズは、GPU構成および利用可能なVRAM容量によって異なります。

GPU構成 · PCコンポーネント
おすすめ用途:
  • チャット ·
  • ドキュメントに関するQ&A ·
  • パーソナルRAG
DRAM

32–64GB DRAM

ユニファイドメモリ · ミニPC、NUC、ノートPC
おすすめ用途:
  • パーソナルAIエージェント ·
  • ローカルコーディングアシスタント ·
  • クリエイティブワークフロー
プラットフォーム

AI開発 (モデルの構築とファインチューニング)

デスクでモデルのプロトタイプ作成、ファインチューニング、テストを行い、必要に応じて規模を拡大できます。十分なVRAMを備えたグラフィックスカード、またはDGX SparkベースのASUS Ascent GX10を活用したプライベートなローカル開発環境により、開発を効率化し、コードとデータの機密性を保ちます。

モデル対応: 32B Q4*モデル・モデル開発

*対応するモデルサイズは、GPU構成および利用可能なVRAM容量によって異なります。

GPU構成 · PCコンポーネント
おすすめ用途:
  • AIコーディング・
  • RAG開発・
  • エージェント開発・
  • ファインチューニング
DRAM

128GB DRAM

ユニファイドメモリ · ミニPC、NUC、ノートPC
おすすめ用途:
  • 大規模モデルのプロトタイピング・
  • マルチエージェントコーディング・
  • ローカルモデルのファインチューニング
プラットフォーム

NVIDIA NVIDIA RTX SPARK

ProArt P16 (H7607) ProArt P14 (H7407)

NVIDIA NVIDIA DGX SPARK

ASUS Ascent GX10

ホームラボ/AIノード (エージェントと共有AIの実行)

自宅や小規模チームで、24時間365日稼働するエージェント、プライベートな検索拡張生成(RAG)、共有AIサービスを運用できます。ASUS Zenni AI Hubを通じてASUSのエージェントコンピュータをクラスター接続し、7B~120Bパラメーターのモデルを実行できます。

モデル対応: クラスター構成で7B~120Bモデル

*対応するモデルサイズは、GPU構成および利用可能なVRAM容量によって異なります。

マルチGPU構成 · PCコンポーネント
おすすめ用途:
  • ローカルモデルのサービング・
  • マルチモーダルパイプライン
DRAM

256GB DRAM

ユニファイドメモリ · ミニPC、NUC、ノートPC
おすすめ用途:
  • 24時間稼働エージェント・
  • プライベートRAG・
  • 共有AIサービス・
  • ホームオートメーション
Platform

NVIDIA NVIDIA DGX SPARK

ASUS Ascent GX10

Cluster Run models from 7B to 120B.

エンタープライズ向けワークステーション (より大規模なローカルモデルの実行)

単一のワークステーションでフル精度の70Bクラスモデルを実行し、工場のエッジAI、視覚と言語の分析、エンジニアリングコパイロットに活用できます。ASUSのエージェントコンピュータなら、データをローカルに保ちながら、最大25ユーザー向けの専用ワークロードを自社環境で実行できます。

モデル対応能力: 70B以上のフル精度モデル
ワークロードと規模 : ワークステーション向け
おすすめ用途:
  • 工場向けエッジAI ·
  • VLM分析 ·
  • エンジニアリングコパイロット
大規模ローカルモデル:
  • 70B Dense/122B MoE* ·
  • ドキュメント分析 ·
  • 専門的な推論
ユーザー数:

最大25ユーザー — 専用ワークロード向け

推奨構成 · ワークステーション用コンポーネント
Memory

2TB R-DIMM

エンタープライズ向けワークステーション プレミアム(複数ユーザーへの同時提供)

共有AIアシスタント、ワークフロー自動化、部門内ナレッジAIを最大50ユーザーに同時提供。複数のモデルを並行稼働させ、デュアルGPUワークステーション1台を部門全体のAIサービス基盤として活用できます。

モデル対応能力: フル精度モデルおよび部門内で共有するAIサービス
ワークロードと規模: 共有AIサービス向け
おすすめ用途:
  • 共有AIアシスタント ·
  • ワークフロー自動化 ·
  • 部門向けナレッジAI
モデル・サービスの対応範囲:
  • 122B MoE単一モデル ·
  • 27B*共有AIサービス ·
  • 複数モデル・複数ユーザー
ユーザー数:

最大50ユーザー — 共有AIサービス向け

推奨構成 · ワークステーション用コンポーネント
Memory

2TB R-DIMM

エンタープライズ規模(企業向けAIを拡張)

単一ワークステーションの枠を超え、組織全体で大規模RAG、エージェントのオーケストレーション、分散推論を実現する企業向けAIプラットフォームへ。ExpertCenter Pro ET900N G3などのASUSエージェントコンピュータなら、データ、コスト、コンプライアンスを管理しながら50名以上に対応できます。

モデル対応能力: 単一ワークステーションの処理能力を超える規模 · エンタープライズ向けAIプラットフォーム
ワークロードと規模 · エンタープライズ向けプラットフォーム
おすすめ用途:
  • エンタープライズ向けRAG・API ·
  • エージェントオーケストレーション ·
  • 分散推論
エンタープライズ向け導入:
  • 大規模モデルの処理パイプライン ·
  • 高い同時処理性能 ·
  • マルチユーザー向けAIサービス
ユーザー数:

50人以上 —スケールアウト型サービス向け

推奨構成 · エンタープライズ向けワークステーション
Compute

NVIDIAGB300

あなたに最適なASUS Agent Computerを見つけよう

あらゆるAIワークロードに最適な環境があります。クラウド、ローカル、ハイブリッドから、導入モデルとデバイスの種類を選択し、働き方に合ったASUSエージェントコンピュータを見つけましょう。

Step 1 — Where should your AI run?

Pick where your AI should run to begin.

あらゆるデバイスを支えるエージェントフレームワーク

上記ハードウェアと組み合わせて使えるワンクリック導入スタック。搭載シリコンに合ったエコシステムを選択できます。

  • ASUS

    ASUS Zenni Claw

    ASUSが設計したAIエージェントアシスタント。ガイド付きセットアップと、仕事、旅行、日常生活ですぐに使えるスキルを備え、デバイスやタスクに応じてローカルとクラウドを柔軟に使い分けます。

  • AMD

    ROCm.AI

    AMD ROCm.AI は、AMD Skills、ROCm CLI、AMD Hyperloomを統合し、AMDの専門知識、よりシンプルなワークフロー、AIエージェントによる最適化を開発者向けツールに提供します。

  • Intel

    SuperClaw

    このAIエージェント実行環境は、Intel Core UltraのNPUおよびエントリーからメインストリーム向けのデバイスにおけるCPU主体の推論処理に最適化されています。

  • Nous Research

    Hermes Agent

    ブラウザベースの管理パネル、マルチプラットフォーム対応のメッセージ機能、200種類以上の対応LLMモデルを備えた、自己改善型のAIエージェント。

  • NVIDIA

    NemoClaw

    GPUアクセラレーションによるワークロード向けに安全性・セキュリティが強化されたこのNVIDIAエージェントスタックは、RTXグラフィックスカードを搭載したPC、またはDGX Spark / DGX Stationで利用可能です。

リソース

ローカルAIエージェントの構築・実行に関する記事、レビュー、クリエイターによる詳しい解説。

まとめて購入をご検討ですか?

一括注文と、お客様の要件に合わせたカスタマイズソリューションで、スムーズな購入手続きを実現します。

FAQ

  • AIエージェントとは、目標に向かって自律的に行動し、次に何をすべきかを判断し、複数の手順を順番に実行しながら状況に応じて調整できるシステムです。返答のたびに次の指示を待つ必要はありません。

  • エージェントコンピュータは、手順ごとに操作するのではなく、作業を任せられるソフトウェアであるAIエージェントを実行するためのデバイスです。通常のPCが次のクリックを待つのに対し、エージェントコンピュータはユーザーに代わって、しばしば24時間体制で作業し、どこにいても結果を報告できます。ASUSのエージェントコンピュータには、ノートPC、デスクトップPC、ミニPC、NUC、ワークステーションがあります。ローカル、クラウド、または両方で動作するエージェントに合わせて選べます。

  • 生成AIは、プロンプトを受けるたびに、テキスト、画像、プログラムコードの一部などを単一のアプリケーション内で生成します。一方、AIエージェントは複数のツールを使って、複数段階にわたるタスクを完了できます。

  • はい。AIエージェントはクラウド、ローカル、またはハイブリッド環境で実行できます。ローカルのエージェントコンピュータを使えば、自社のハードウェア上で対応するAIモデルやエージェントを実行でき、データ管理の自由度が高まり、有料クラウドAPIへの依存を減らせます。AIを頻繁に利用し、エージェントのワークフローを継続的に実行する場合、APIトークンの継続費用を抑えられる可能性があります。ただし、実際の削減額は構成や使用状況によって異なります。必要に応じてクラウドサービスにも接続でき、ローカルAIの利点を活かしながら、追加のモデルや機能を利用できます。AIのニーズの変化に対応できるよう、ワークフローに必要な性能とメモリ容量を備えたローカルデバイスを選びましょう。

  • 最適な選択は、エージェントの実行場所と利用負荷によって異なります。クラウドベースのエージェントにはノートPCが適しています。高性能GPUまたはNPUを備えたミニPCやデスクトップPCは、ハイブリッド環境や日常的なローカルエージェントに向いています。大規模モデル、ファインチューニング、常時稼働するエージェントチームにはワークステーション級のシステムが適しています。どのクラスでも、エージェントは短時間ではなく継続的に動作する傾向があるため、メモリ(システムRAMとローカルモデル用VRAM)、高速ストレージ、持続的な冷却性能を重視してください。

  • ASUSは、ノートPC、デスクトップPC、NUC、カスタムPC、デスクサイドAIスーパーコンピューターまで、幅広いエージェントコンピュータを提供しています。あらゆるクラスに製品を揃えているため、エージェントをクラウド、デスク上、または両方で実行できます。ASUS EZ Installerを使えば、ミニPCやNUCをワンクリックでOpenClaw向けにセットアップでき、このページのセレクターで適切なマシンを見つけられます。

    ソフトウェア面では、ASUS Zenni Clawが仕事、旅行、日常生活向けのガイド付きエージェントワークフローですばやい利用開始を支援します。ASUS Zenni AI Hubは、LLMの導入、最適なモデルへのリクエスト振り分け、Knowledge+を活用したエージェント間の連携を実現する統合プラットフォームをチームに提供します。