ASUSは、ノートPC、コンパクトなミニPC、カスタマイズ可能なデスクトップPCから、プロフェッショナル向けワークステーション、デスクサイド型AIスーパーコンピューターまで、AIエージェントを活用するための包括的なコンピューティングエコシステムを提供します。個人向けAIアシスタント、クリエイティブなワークフロー、開発環境、企業向けAIエージェントなど、幅広い用途に対応し、求められる性能、拡張性、データ管理の要件に応じた最適なAIコンピューティングプラットフォームを提供します。
AI computing solutions for diverse needs across personal, education, and business environments.
Professional and multi-GPU configurations
Department-scale AI
AI development on the go
Local AI development
High-VRAM GPUs for larger local models
ノートPC、ミニPC、カスタムPC、ワークステーション、デスクサイドAIスーパーコンピューターを活用し、ローカル、ハイブリッド、クラウド環境でAIを展開。機密データを自分たちの管理下に置けます。
SLMの処理をローカルにオフロードすることで、クラウドAPIのトークン費用を大幅に削減。ハイエンド構成なら、長期的なクラウドAPI利用料の低減にもつながります。
24時間365日稼働する自動化エージェント、ローカル環境でのワークフロー、企業向けの複数エージェントの運用に対応する、専用設計のハードウェアエコシステムを提供します。
1台のPCで動く個人用アシスタントから、チーム全体で利用するAIサービスまで。目的に合ったローカル活用シナリオを選び、ASUSのエージェントコンピュータがどのように役立つかをご確認ください。
自分のデバイス上で動くAIに、チャット、文書検索、コーディング支援を任せましょう。プライベートな環境で、オフラインでもいつでも利用できます。単体GPU搭載PCから、ユニファイドメモリ搭載のミニPCやノートPCまで、ASUSのエージェントコンピュータなら自分に合ったパーソナルAIを実現できます。
* 対応するモデルサイズは、GPU構成および利用可能なVRAM容量によって異なります。
NVIDIA GeForce RTX™ 5060 Ti 16GB
32–64GB DRAM
NVIDIA NVIDIA RTX Spark
デスクでモデルのプロトタイプ作成、ファインチューニング、テストを行い、必要に応じて規模を拡大できます。十分なVRAMを備えたグラフィックスカード、またはDGX SparkベースのASUS Ascent GX10を活用したプライベートなローカル開発環境により、開発を効率化し、コードとデータの機密性を保ちます。
*対応するモデルサイズは、GPU構成および利用可能なVRAM容量によって異なります。
NVIDIA GeForce RTX™ 509032GB VRAM
128GB DRAM
NVIDIA NVIDIA RTX SPARK
NVIDIA NVIDIA DGX SPARK
自宅や小規模チームで、24時間365日稼働するエージェント、プライベートな検索拡張生成(RAG)、共有AIサービスを運用できます。ASUS Zenni AI Hubを通じてASUSのエージェントコンピュータをクラスター接続し、7B~120Bパラメーターのモデルを実行できます。
*対応するモデルサイズは、GPU構成および利用可能なVRAM容量によって異なります。
AMD ROG CROSSHAIR X870E Series
Intel ROG MAXIMUS Z890 Series
256GB DRAM
NVIDIA NVIDIA DGX SPARK
単一のワークステーションでフル精度の70Bクラスモデルを実行し、工場のエッジAI、視覚と言語の分析、エンジニアリングコパイロットに活用できます。ASUSのエージェントコンピュータなら、データをローカルに保ちながら、最大25ユーザー向けの専用ワークロードを自社環境で実行できます。
最大25ユーザー — 専用ワークロード向け
Intel Pro WS W890E-SAGE SE
2TB R-DIMM
共有AIアシスタント、ワークフロー自動化、部門内ナレッジAIを最大50ユーザーに同時提供。複数のモデルを並行稼働させ、デュアルGPUワークステーション1台を部門全体のAIサービス基盤として活用できます。
最大50ユーザー — 共有AIサービス向け
Intel Pro WS W890E-SAGE SE
2TB R-DIMM
単一ワークステーションの枠を超え、組織全体で大規模RAG、エージェントのオーケストレーション、分散推論を実現する企業向けAIプラットフォームへ。ExpertCenter Pro ET900N G3などのASUSエージェントコンピュータなら、データ、コスト、コンプライアンスを管理しながら50名以上に対応できます。
50人以上 —スケールアウト型サービス向け
NVIDIAGB300
あらゆるAIワークロードに最適な環境があります。クラウド、ローカル、ハイブリッドから、導入モデルとデバイスの種類を選択し、働き方に合ったASUSエージェントコンピュータを見つけましょう。
Step 1 — Where should your AI run?
Step 2 — Choose your device type
Pick where your AI should run to begin.
70B以上のモデル、ファインチューニング、RAG、企業向けエージェント群に対応するデスクサイドAIスーパーコンピューター。データを完全にローカルで管理できます。
推奨製品:
ローカルまたはハイブリッドAI向けのカスタムPC構成。ワークステーション、ROG、ROG Strix、ProArt、TUFのマザーボードと、GeForce RTX、Radeon AI PRO、Intel Arc Pro GPUを組み合わせ、大規模モデルの推論、クリエイティブ生成、RAG、マルチエージェント処理に対応します。
推奨製品:
FILTER:
40 TOPS以上のNPUを搭載したAI対応デスクトップPCで、ワークフローを高速化。ゲームユーザーやコンテンツクリエイターに適し、コンテンツ制作、ストリーミング、マルチタスクに最適化されています。
推奨製品:
AI supercomputers and high-performance mini PCs for fully local or hybrid AI — the best mini PC for AI and best PC for programming — supporting large-model inference, fine-tuning, RAG, multimodal workloads, and multi-agent operations, built to meet OpenClaw hardware requirements.
推奨製品:
For those who game as hard as they build, performance-driven ROG laptops take on AI workloads locally or in hybrid cloud setups, alongside game programming, video rendering, and AAA gaming. As the best laptop for gaming and work and for multitasking, the ROG lineup spans desktop replacements to ultra-slim and dual-screen designs.
推奨製品:
クラウドエージェントの安定したホストとして活用できるコンパクトなAIミニPC。軽いローカル処理、ツール呼び出し、単一アシスタントをサポートし、クラウドベースのAIを実行します。
推奨製品:
基本的なNPU性能を備えたAIデスクトップPCで、日常業務を効率化し、作業を最適化します。
推奨製品:
クラウドAI向けの薄型軽量ExpertBookおよびASUS Zenbook AIノートPC。仕事、ビデオ会議、ビジネス、個人利用に適し、長時間バッテリー、高速接続、高品質ディスプレイを備え、クラウド上のモデルと連携します。
推奨製品:
Where to buy
上記ハードウェアと組み合わせて使えるワンクリック導入スタック。搭載シリコンに合ったエコシステムを選択できます。
ASUSが設計したAIエージェントアシスタント。ガイド付きセットアップと、仕事、旅行、日常生活ですぐに使えるスキルを備え、デバイスやタスクに応じてローカルとクラウドを柔軟に使い分けます。
AMD ROCm.AI は、AMD Skills、ROCm CLI、AMD Hyperloomを統合し、AMDの専門知識、よりシンプルなワークフロー、AIエージェントによる最適化を開発者向けツールに提供します。
このAIエージェント実行環境は、Intel Core UltraのNPUおよびエントリーからメインストリーム向けのデバイスにおけるCPU主体の推論処理に最適化されています。
ブラウザベースの管理パネル、マルチプラットフォーム対応のメッセージ機能、200種類以上の対応LLMモデルを備えた、自己改善型のAIエージェント。
GPUアクセラレーションによるワークロード向けに安全性・セキュリティが強化されたこのNVIDIAエージェントスタックは、RTXグラフィックスカードを搭載したPC、またはDGX Spark / DGX Stationで利用可能です。
ローカルAIエージェントの構築・実行に関する記事、レビュー、クリエイターによる詳しい解説。
AIエージェントとは、目標に向かって自律的に行動し、次に何をすべきかを判断し、複数の手順を順番に実行しながら状況に応じて調整できるシステムです。返答のたびに次の指示を待つ必要はありません。
エージェントコンピュータは、手順ごとに操作するのではなく、作業を任せられるソフトウェアであるAIエージェントを実行するためのデバイスです。通常のPCが次のクリックを待つのに対し、エージェントコンピュータはユーザーに代わって、しばしば24時間体制で作業し、どこにいても結果を報告できます。ASUSのエージェントコンピュータには、ノートPC、デスクトップPC、ミニPC、NUC、ワークステーションがあります。ローカル、クラウド、または両方で動作するエージェントに合わせて選べます。
生成AIは、プロンプトを受けるたびに、テキスト、画像、プログラムコードの一部などを単一のアプリケーション内で生成します。一方、AIエージェントは複数のツールを使って、複数段階にわたるタスクを完了できます。
はい。AIエージェントはクラウド、ローカル、またはハイブリッド環境で実行できます。ローカルのエージェントコンピュータを使えば、自社のハードウェア上で対応するAIモデルやエージェントを実行でき、データ管理の自由度が高まり、有料クラウドAPIへの依存を減らせます。AIを頻繁に利用し、エージェントのワークフローを継続的に実行する場合、APIトークンの継続費用を抑えられる可能性があります。ただし、実際の削減額は構成や使用状況によって異なります。必要に応じてクラウドサービスにも接続でき、ローカルAIの利点を活かしながら、追加のモデルや機能を利用できます。AIのニーズの変化に対応できるよう、ワークフローに必要な性能とメモリ容量を備えたローカルデバイスを選びましょう。
最適な選択は、エージェントの実行場所と利用負荷によって異なります。クラウドベースのエージェントにはノートPCが適しています。高性能GPUまたはNPUを備えたミニPCやデスクトップPCは、ハイブリッド環境や日常的なローカルエージェントに向いています。大規模モデル、ファインチューニング、常時稼働するエージェントチームにはワークステーション級のシステムが適しています。どのクラスでも、エージェントは短時間ではなく継続的に動作する傾向があるため、メモリ(システムRAMとローカルモデル用VRAM)、高速ストレージ、持続的な冷却性能を重視してください。
ASUSは、ノートPC、デスクトップPC、NUC、カスタムPC、デスクサイドAIスーパーコンピューターまで、幅広いエージェントコンピュータを提供しています。あらゆるクラスに製品を揃えているため、エージェントをクラウド、デスク上、または両方で実行できます。ASUS EZ Installerを使えば、ミニPCやNUCをワンクリックでOpenClaw向けにセットアップでき、このページのセレクターで適切なマシンを見つけられます。
ソフトウェア面では、ASUS Zenni Clawが仕事、旅行、日常生活向けのガイド付きエージェントワークフローですばやい利用開始を支援します。ASUS Zenni AI Hubは、LLMの導入、最適なモデルへのリクエスト振り分け、Knowledge+を活用したエージェント間の連携を実現する統合プラットフォームをチームに提供します。