Caraterísticas
NVIDIA® GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
Liberte o Poder Superior da IA no seu Computador
O ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 faz parte de uma nova classe de supercomputadores de IA de secretária. Concebido de raiz para criar e executar IA, este sistema revolucionário tira o máximo partido do superchip NVIDIA® GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop e de uma enorme memória coerente de até 748 GB. Capaz de desenvolver e executar cargas de trabalho de treino e inferência de IA em grande escala, este computador utiliza o software de stack NVIDIA® AI para colocar uma capacidade de processamento sem precedentes ao alcance das equipas de desenvolvimento de IA.

NVIDIA® GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
Até
748 GB
de Memória
Até
20 PFLOPS
DESEMPENHO IA
Pacote de software de IA da NVIDIA
NVIDIA
NVLink™-C2C
O NVIDIA NVLink-C2C alarga a tecnologia NVLink, líder do setor, à interligação chip-a-chip entre a GPU e a CPU, permitindo transferências de dados coerentes de elevada largura de banda entre processadores e aceleradores.
Compatível com NVIDIA® NemoClaw
Para fluxos de trabalho seguros e simplificados com agentes de IA.
NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC
Melhora significativamente o desempenho do sistema nas fábricas de IA.
*Ecrã simulado, sujeito a alterações.
Caraterísticas
Inclui uma GPU NVIDIA Blackwell Ultra, equipada com núcleos NVIDIA CUDA® de última geração e núcleos Tensor de quinta geração, ligada a uma CPU NVIDIA Grace de alto desempenho através da interconexão NVIDIA® NVLink®-C2C, proporcionando a melhor comunicação e desempenho do sistema da sua classe.
Equipado com os mais recentes núcleos Tensor da geração Blackwell da NVIDIA, permitindo IA com ponto flutuante de 4 bits (FP4). O FP4 aumenta o desempenho e a capacidade dos modelos de próxima geração que a memória consegue suportar, mantendo simultaneamente uma elevada precisão.
A NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC foi otimizada para acelerar ao máximo cargas de trabalho de computação de IA à escala hiperescalar. Com uma velocidade de até 800 gigabits por segundo (Gb/s), a NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC oferece uma conectividade de rede extremamente rápida e eficiente, melhorando significativamente o desempenho do sistema para fábricas de IA.
O NVIDIA DGX OS implementa sistemas operativos estáveis e totalmente certificados para a execução de aplicações de IA, aprendizagem automática e análise de dados na plataforma NVIDIA DGX. Inclui configurações específicas do sistema, controladores e ferramentas de diagnóstico e monitorização. Expanda facilmente a sua capacidade em vários sistemas NVIDIA DGX Station, NVIDIA DGX Cloud ou outras infraestruturas aceleradas de centro de dados ou na nuvem.
O NVIDIA NVLink-C2C alarga a tecnologia NVLink, líder do setor, à interligação chip-a-chip entre a GPU e a CPU, permitindo transferências de dados coerentes de elevada largura de banda entre processadores e aceleradores.
Os modelos de IA continuam a crescer em escala e complexidade. O treino e a execução destes modelos na vasta memória coerente da NVIDIA Grace Blackwell Ultra permitem que modelos de grande escala sejam treinados e executados de forma eficiente num único conjunto de memória, graças à interconexão do superchip C2C, que contorna os estrangulamentos dos sistemas tradicionais de CPU e GPU.
Uma solução completa para cargas de trabalho de IA, incluindo ajuste fino, inferência e ciência de dados. A pilha de software de IA da NVIDIA permite-lhe trabalhar localmente e implementar facilmente na nuvem ou num centro de dados, utilizando as mesmas ferramentas, bibliotecas, frameworks e modelos pré-treinados, desde o computador até à nuvem.
As NVIDIA DGX Stations tiram partido de otimizações do sistema baseadas em IA que redistribuem a potência de forma inteligente, consoante a carga de trabalho ativa no momento, maximizando continuamente o desempenho e a eficiência.
O DGX Station suporta a tecnologia NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) para dividir a GPU em até sete instâncias, permitindo o desenvolvimento local com vários utilizadores, cada uma delas totalmente isolada com a sua própria memória de alta largura de banda, cache e núcleos de computação.
As especificações e as imagens do produto podem variar consoante a configuração e as opções.