Modern İş Yerinde Yapay Zekanın Dalgaları
Eğer 2025'te kurumsal dünyada bir tane net, küresel trend varsa, o da yapay zekaya (AI) artan odaklanmadır. McKinsey araştırmasına göre, yıllık geliri 50 milyon dolardan fazla olan 100'den fazla organizasyon arasında, büyük şirketlerin %63'ü Generative AI'ye odaklanmayı "çok yüksek" veya "yüksek" öncelik olarak belirliyor.
Generative AI, şirketlerin yatırım yaptığı yapay zekanın birçok uygulamasından sadece biridir. İşte şirketlerin yatırım yaptığı diğer bazı alanlar.
Çalışan Verimliliği
Büyük uluslararası işletmelerdeki ofis çalışanları, küçük yerel şirketlerin çalışanları kadar, küresel olarak tekrarlayan, idari görevlerde zamanlarının üçte birini kaybediyor, Businesswire'a göre. Bu, bir yılda yaklaşık 69 iş günü eder. Bunlardan bazıları dahili sistemleri ve intranet'i gezmek, önemli iş kaynaklarını bulmak, raporlar ve dokümantasyon hazırlamak ve toplantılara hazırlanmak ve takip etmek olabilir.
Bu tür görevlerin çoğu AI ile daha verimli hale getirilebilir. Şirketler dahili chatbot'ları uygulayabilir, bu da ilgili kaynakları bulmayı daha kolay ve hızlı hale getirir — dahili depoları gezmek yerine, intranet sistemindeki AI asistanına neye ihtiyacınız olduğunu basitçe açıklayın, ve sizi tam olarak ihtiyacınız olan yere yönlendirecek, ayrıca bazı görevleri tamamlamak için talimatlar sağlayabilir.
Başka bir önemli verimlilik aracı, kişisel AI asistanı şeklinde gelir —Microsoft Copilot veya Google Gemini gibi — çalışanların kişisel cihazlarında mevcut. Bu araçlar planlama, uzun formatlı metinleri madde işaretlerine özetleme, toplantı transkriptleri oluşturma, çevrimiçi bilgi bulma ve metin üretme konularında yardımcı olabilir, bunlar iletişimlerde kullanılabilir. ASUS'tan bazı yeni iş laptopları, örneğin ASUS ExpertBook P5, are Copilot+ PCs that enable power-packed AI performance with an advanced NPU that transforms the way you work.
Hibrit çalışanlar için video konferans günlük gerçekliktir ve bu da AI ile geliştirilebilir. Özel ASUS teknolojileri verimli uzaktan iletişim göz önünde bulundurularak oluşturuldu. Bunlar ASUS Two-Way AI Gürültü İptali veya ASUS AiSense kamerayı içerir.
Müşteri Hizmetleri
Kurumsal dünyada AI'nin başka bir popüler kullanımı, destek arayan müşteriler için ilk temas noktası olarak AI destekli chatbot'ların uygulanmasıdır. Aslında, Forbes'a göre, işletmelerin %56'sı müşteri hizmetleri için AI kullanıyor. Ek olarak, şirketlerin %73'ü bir noktada AI chatbot'ları uygulamayı planlıyor.
Pazarlama ve Dış İletişim
AI'nin başka bir önemli uygulaması — özellikle Generative AI — pazarlama ve dış iletişimdedir. İlgili departmanların çalışanları, dışa dönük içerik oluşturmayı desteklemek için Generative AI araçlarını kullanır. Örnekler video veya grafik içeriğin oluşturulmasını ve hızlı, kolay düzenlenmesini, metin içerik oluşturma desteği ve metin-ses uygulamalarını içerebilir. AI tarafından oluşturulan içerik veya AI ile desteklenen içerik daha sonra sosyal medya, e-posta ve PR bültenleri aracılığıyla paylaşılabilir ve webinar'ların ve diğer çevrimiçi etkinliklerin bir parçası olarak kullanılabilir. Ancak, AI'yi tam bir oluşturma aracı yerine ilham ve destek kaynağı olarak ele almak önemlidir. Şu anda,
Daha İyi Karar Verme İçin Tahminsel Analitik
Bazı şirketler karar verme süreçlerini bilgilendirmek için AI'nin tahminsel analitik yeteneklerini kullanır. İyi bir gerçek hayat örneği, risk sermayesi firmalarının en umut verici startup'lara yatırım yapmak için AI tahminsel analitiği kullanmasıdır. İşte burada Makine Öğrenimi devreye girer. Algoritmayı yeterince doğru "öğretmek" için yeterli veri sağlamak için büyük veri işleme kapasitesi çok önemlidir. Bu, şirketlerin makine öğreniminden yararlanmadan önce güçlü sunucu kapasitesine yatırım yapması veya kurumsal düzeyde bulut hizmetleri satın alması anlamına gelebilir. Ancak bu gereksinimler karşılandıktan sonra, büyük miktarda veri yapay zekaya "beslenecek", bu da şirketiniz için gelecekteki gelişmeleri tahmin etmeye yardımcı olacak kalıpları gözlemleyebilecek. Bu, insan analistlerden çok daha hızlı ve genellikle daha doğru olacak — ne yazık ki insan hatasına yatkın olan. Bu tür analizlerle donanmış iş yöneticileri, finansal tahminler, stratejiler, talep planlama, envanter yönetimi, lojistik ve diğer birçok önemli alanla ilgili daha bilinçli kararlar alabilir.
Güvenlik ve Gözetim
AI ayrıca şirketlerin siber güvenliğini sağlamada ve gözetim yeteneklerini artırmada büyük bir destek sağlar. Yapay zekanın IT departmanlarına siber güvenlikte destek olma yollarından biri, şirketin mevcut siber güvenlik altyapısındaki zayıf noktaları belirlemek ve daha fazla dikkat gerektiren alanları bilgilendirmektir.
Güvenlik için AI'nin başka bir kullanımı, şirket tesislerinin fiziksel gözetiminde olabilir. AI destekli yüz ve ses tanıma yetenekleri, çalışanları en yüksek doğrulukla tanımlamaya yardımcı olabilir, bu da kısıtlı erişim yönetimini kolaylaştırır ve yetkisiz varlığı belirleyerek şirket arazilerinin fiziksel güvenliğini artırır.
Sonuç
Sonuç olarak, modern iş yerinde AI'nin önemli etkisi tartışılmaz. Verimliliği artırmadan ve müşteri hizmetlerini geliştirmeye, pazarlama stratejilerini devrimleştirmeye ve tahminsel analitikle karar vermeyi güçlendirmeye kadar, uygulamaları çeşitli ve etkilidir. Ancak, yasal, etik ve doğruluk endişelerini göz önünde bulundurarak AI uygulamasını dikkatle yaklaşmak önemlidir, bu da bu teknolojik ilerlemelerde sürdürülebilir başarı ve güven için gereklidir.
Şirketler AI uygulamasında sistematik bir yaklaşım benimserse ve çalışanların en son gelişmelerden yararlanmasını sağlamak için gerekli altyapıya yatırım yaparsa, örneğin kişisel cihazları AI hazır iş laptoplarına yükseltmek, güvenli, hızlı ağ sistemlerine yatırım yapmak, sunucu kapasitesini artırmak ve daha fazlası, bugünün rekabetçi iş ortamında üstün çıkma şansına sahip olabilirler.