Multi-LM Tuner
輕鬆上手 本地 AI 訓練
透過 ASUS Multi-LM Tuner 享受輕鬆高效的 AI 模型訓練。搭載 NVIDIA® GeForce RTX™ 40、RTX 50 系列或 AMD Radeon™ RX 7000、RX 9000 系列顯示卡，ASUS Multi-LM Tuner 結合了直覺介面、自動資料集生成、一鍵微調與資源最佳化，讓裝置端訓練變得毫不費力。評估工作流功能可衡量準確性、忠實度、安全性與指令遵循能力，並提供資料集切片與 A/B 比較報告——讓您僅需一個應用程式，即可完成從微調、驗證到部署的流程。此外，2.0 版本新增了針對本地 AI 訓練的微調後評估套件。
一鍵安裝
在 1 小時或更短的時間內設定完成本地訓練環境。
直覺化 UI，操作簡易
私密安全的本地訓練
支援多模態語言模型
記憶體卸載
擴展模型規模，超越 VRAM 容量限制
核心優勢
一站式 AI 訓練
ASUS Multi-LM Tuner 2.0 透過將資料集生成、微調與任務驗證整合至單一、流暢的應用程式中，徹底革新了 AI 模型訓練。2.0 版本引入了微調後評估套件，讓使用者能夠在訓練後立即自動評估模型的準確性、忠實度、一致性與任務表現。作為一個一體化的解決方案，Multi-LM Tuner 將設定時間縮短至 1 小時以內，同時讓使用者無需編寫程式碼即可輕鬆調整參數並驗證模型，顯著提升了效率。
一鍵微調
自動協助使用者設定最佳微調訓練參數，無需專業技術知識。
無程式碼訓練
支援 Windows 系統，使用者無需編寫程式碼即可輕鬆調整參數並驗證模型。
本地微調
透過這款簡單且實惠的解決方案，節省雲端服務費用並加速 AI 專案進程。
記憶體卸載
ASUS Multi-LM Tuner 支援記憶體卸載並能智慧管理系統資源，讓您在桌上型電腦上即可高效訓練高需求的 AI 模型。
全方位系統監控
透過直覺的即時儀表板監控您的系統資源，實現有效的資源分配。
排程 AI 訓練
透過排程任務在離峰時段自動執行，最佳化 AI 訓練工作流程，釋放資源與時間。
評估微調後模型
透過全面的指標與自動化驗證工作流，輕鬆評估微調後的模型，協助驗證準確性、減少幻覺，並確認模型運作符合預期。
廣泛支援多種語言模型
ASUS Multi-LM Tuner 相容於超過 30 種預訓練的多模態與大型語言模型，為 AI 開發提供突破性的靈活性。
應用情境
新創與中小企業
提供強大且易用的 AI 開發工具，無需相關專業背景、額外基礎建設或雲端服務即可上手。
教育與研究
在硬體資源有限的情況下，賦予使用者運用小型語言模型的能力。
企業 IT
具備成本效益且易於使用的工具，為提升自動化程度或效率提供巨大潛力。
建議規格
高效能支援
將 ASUS Multi-LM Tuner 與您的 ASUS GeForce RTX 40、RTX 50 或 RX 7000 與 RX 9000 系列顯示卡搭配使用，解鎖流暢且加速的 AI 訓練體驗。Multi-LM Tuner 可免費下載，讓您能充分利用 ASUS GeForce RTX 與 Radeon RX 顯示卡的運算能力，實現最佳資源分配。
| 類別 | 建議規格 | 進階規格 |
|---|---|---|
| 參數 | <8B | <14B |
| 微調方法 | LoRA | Full |
| 作業系統 | Windows 11 | Windows 11 |
| 記憶體 (RAM) | 64GB | 128GB |
| 顯示卡 | ASUS GeForce RTX 5060 Ti 16GB ASUS Radeon RX 9070 XT 16GB |
ASUS GeForce RTX 5090 32GB ASUS Turbo Radeon AI Pro R9700 |
| 儲存空間 | 500GB SSD | 1TB SSD |
| 記憶體卸載空間 | 1TB M.2 SSD | 1TB M.2 SSD |
*硬體需求可能依使用的 ML 模型而異。
*需要顯示記憶體 (VRAM) 大於 16 GB 的 GPU。
教學影片
立即開啟您的專屬 AI 訓練
最新版本 V1.0.2.4
Multi-LM Tuner V2.0 透過直接在訓練工作流中整合內建的微調後評估與任務驗證，進一步強化了原始功能。這讓使用者能在微調後立即高效評估模型品質、一致性與任務契合度，在保留所有核心功能的同時，能夠在單一的全方位應用程式中對大型語言模型進行自信的迭代。