電競
商用
商店
服務&社群

Tinker Edge R

    Tinker Edge R

    Tinker Edge R
    Tinker Edge T

    Tinker Edge R
    適用於 AI 應用的單板電腦,具備 Arm® big.LITTLE™ 技術和 Rockchip NPU,可輕鬆進行機器學習部署作業。

    • Arm® big.LITTLE™ A72+A53 六核心 SoC
    • Rockchip NPU 的機器學習功能
    • 多個 MIPI-CSI 與 DSI / HDMI / Type-C (DP)
    • 40-pin GPIO 及 mPCIe 可提供多重擴充空間
    • 支援 Linux 與 Android*
    • 12V〜19V DC-in提供穩定的電力輸送
    • *第 2 季提供

    為邊緣裝置帶來極致的效能

    AI 加速器 (NPU)

    ASUS Tinker Edge R 是專為 AI 應用而設計的單板電腦 (SBC)。它採用 Rockchip NPU 機器學習 (ML) 加速器,以加快處理效率、降低電源需求,並可更容易建置連網裝置與智慧型應用。透過整合的機器學習 (ML) 加速器,Tinker Edge R 可使用低功耗並每秒執行 3 兆次運算 (TOPS)。它針對神經網路 (NN) 架構進行最佳化,因此 Tinker Edge R 可支援多種機器學習 (ML) 框架,並可輕鬆地在 Tinker Edge R 上編譯及執行許多常見的機器學習 (ML) 模型。

    Rockchip NPU

    ML 加速器

    3 TOPS

    效能

    多重框架

    支援

    先進的電源設計

    大多數 SBC 主機板僅提供 15 瓦 (5V 3A) 電源設計,當連接多個裝置時,可能會導致裝置和系統不穩定。其他 SBC 的電源設計則會降低其 I/O 連接埠的效能。Tinker Edge R 具備特別的電源設計,結合 DC 和針腳接頭雙電源供應,最高可提供 65 瓦電源,即使連接多個裝置,也能讓系統穩定運作並發揮完整的 I/O 效能。另外,如果供應的電流和電壓大幅變動,將會自動啟動獨家的電源保護設計,有效保護主機板與所有連接的裝置。

    12~19V DC 輸入

    廣大的範圍

    雙電源

    DC* 和針腳接頭

    *12~19V、5.5 x 2.5mm

    電源保護

    設計

    ROCKCHIP RK3399PRO 處理器

    Tinker Edge R 搭載採用 Arm® big.LITTLE™ 技術並以 Arm® Cortex® 為基礎的 Rockchip RK3399Pro A72 + A53 處理器,可為繪圖、機器視覺、視訊、音訊、語音及安全關鍵等應用提供強大的解決方案。Tinker Edge R 配備 4 GB LPDDR4 雙通道系統記憶體,具備第 4 代低功耗 DDR DRAM 技術,可提供更快的速度及更低的功耗,以達到更高的系統效能與效率。它還為 NPU 提供 2 GB 的獨立記憶體,為 ML 介面提供更高的速度、更高的穩定性及高效率。

    ASUS Tinker Edge R 同時內建 16 GB eMMC 與 SD 3.0 介面,可為作業系統、應用程式及檔案儲存提供極快的讀寫速度。

    為開發人員提供更多的連線選項

    ASUS Tinker Edge R 配備豐富的 I/O 介面,包括一個可連接顯示器和觸控螢幕的 MIPI-DSI ,以及可連接相容攝影機的兩個 MIPI-CSI,以便為深度測量、智慧自動販賣機及互動式廣告等應用提供電腦視覺。

    Tinker Edge R 具備開發人員友善設計,提供多項精心設計的功能,為初次建構系統的使用者及經驗豐富的玩家提供極佳的使用體驗。另外,Tinker Edge R 還配備全尺寸 HDMI 連接埠、USB Type-A、USB Type-C、Gigabit LAN 和 Wi-Fi,以及 Bluetooth,可連接網際網路和區域網路,而 mini PCI Express® Mini 插槽則可用於 4G/LTE 擴充卡。

    Mini PCIe

    配備 SIM 卡插槽

    MIPI 介面*

    CSI 和 DSI

    * 3 MIPI 介面、第一個為 CSI、第 2 個為 CSI/DSI、第三個為 DSI。

    多重顯示器

    HDMI、Type-C (DP)、DSI

    更好的使用者體驗

    機器學習開發人員工具

    華碩提供強大的 API 和 SDK,可供使用者將 ML 模型輕鬆部署至 Tinker Edge R,以用於影像分類及物件偵測等應用。它還支援 Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、Darknet 等的模型轉換。

    OS Flash 工具

    Tinker Edge R 隨附易用的 OS Flash 工具,可讓您將 OS 映像輕鬆寫入內建的 eMMC 磁碟機,快速啟動及執行您的系統。

    * 我們強烈建議您定期備份裝置中儲存的所有資料。儲存於 Tinker Board 系列產品中的程式或資料如有任何損壞或遺失,華碩概不負責,並且不負責資料復原、備份或因此產生的任何費用。

    * 因產品維修或更換所引起的任何缺陷、損壞或資料遺失,華碩概不負責。

    SoCRockchip RK3399Pro
    CPUDual-core ARM® Cortex®-A72 @ 1.8 GHz
    Quad-core ARM® Cortex®-A53 @ 1.4 GHz
    GPUARM® Mali™-T860 MP4 GPU @ 800 MHz
    NN processorRockchip NPU
    Display1 x HDMI™ with CEC hardware ready
    1 x USB Type-C® (DP)
    1 x 22-pin MIPI DSI (4 lane)
    Memory SizeDual-CH LPDDR4 4GB (SYSTEM)
    LPDDR3 2GB (NPU)
    Storage16GB eMMC
    Micro SD(TF) card slot (push/pull)
    Connectivity1 x RTL8211F-CG GbE LAN
    1 x M.2 802.11 a/b/g/n/ac wireless & Bluetooth 5.0 (2T2R)
    Audio1 x 3.5mm audio jack (with Mic & plug-in detection)
    1 x S/PDIF TX pin
    1 x PCM/I2S pins
    USB3 x USB 3.2 Gen1 Type-A
    1 x USB 3.2 Gen1 Type-C OTG
    Camera Interface1 x 22-pin MIPI CSI-2 (4 lane)
    1 x 22-pin MIPI CSI-2/DSI (4 lane) *
    Expansions1 x Mini PCIe slot (Full-Length, nano-SIM socket, for 4G/LTE)
    Internal Headers1 x 40-pin headers includes:
    - up to 28 x GPIO pins
    - up to 2 x SPI bus
    - up to 2 x I2C bus
    - up to 2 x UART
    - up to 3 x PWM
    - up to 1 x PCM/I2S
    - up to 1 x S/PDIF TX
    - 2 x 5V power pins
    - 2 x 3.3V power pins
    - 8 x ground pins
    1 x 2-pin Recovery header
    1 x 2-pin Power-on header
    1 x 2-pin Reset header
    1 x 2-pin DC Fan header
    1 x 2-pin RTC Battery header
    1 x 2-pin NPU UART header
    Power Connector
    (up to 65W)
    1 x 12~19V DC Power Input Jack (5.5/2.5mm)
    1 x 12~19V 4-pin DC Power Input Header
    OS SupportDebian 9 / Android 9
    DimensionPico-ITX, 3.9 inch x 2.8 inch (100 × 72 mm)
    Note* 3 MIPI interface, 1st CSI, 2nd DSI, and 3rd is CSI/DSI.
    Compare (0)
    網通產品 / IoT / 伺服器
    AIoT工業解決方案