Coral System-on-Module (SoM)

採用 40mm x 48mm 可插拔模組,用於加速機器學習應用的全整合式系統
  • NXP iMX 8M SoC
    四核心 ARM Cortex-A53,搭配 Cortex-M4F
    2D/3D Vivante GC7000 Lite GPU 和 VPU
  • Google Edge TPU ML 加速器
  • 加密輔助處理器
  • Wi-Fi 2x2 MIMO (802.11b/g/n/ac 2.4/5 GHz)
  • 藍牙 4.2
  • 8 或 16 GB eMMC
  • 1、2 或 4 GB LPDDR4
  • USB 3.0
  • Gigabit 乙太網路
  • HDMI 和 MIPI-DSI
  • MIPI-CSI-2
  • 最高 95 x GPIO (包括 SPI、I2C、PWM、UART、SAI 和 SDIO)
Coral System-on-Module (SoM)
比較

Coral System-on-Module (SoM) 是完全整合的系統,可幫助您建構需要快速機器學習 (ML) 推論的嵌入式裝置。

提供完整的系統

Coral SoM 是完全整合的 Linux 系統,包括 NXP 的 iMX8M 系統單晶片 (SoC)、eMMC 記憶體、LPDDR4 RAM、Wi-Fi 和藍牙,以及用於 ML 加速的 Edge TPU 輔助處理器,執行名為 Mendel 的 Debian Linux 衍生版本。

執行高速 ML 推論

內建 Edge TPU 輔助處理器每秒能夠執行 4 兆次操作 (TOPS),每 TOPS 使用 0.5 瓦 (每瓦 2 TOPS)。例如,其能以近 400 FPS 執行先進的行動視覺模型,例如 MobileNet v2,並提供極佳的能源效率。 查看更多效能基準。.

可整合您的自訂硬體

SoM 透過三個 100-pin 連接器連接至您自己的基板硬體。

支援 TensorFlow Lite

無需從頭開始建構模型。 TensorFlow Lite  模型經過編譯後,即可在 Edge TPU 上執行。

亦提供基板,可搭配作為  Coral Dev Board的一部分。

 

如需詳細的產品和技術資訊,請參見  Coral System-on-Module (SoM) 網站

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