NVIDIA CUDA, le logiciel qui accélère l'IA à l'échelle mondiale, fonctionne en mode natif sur RTX Spark.
Conçu par le créateur
Donnez vie à un million d'idées grâce à des centaines d'applications créatives et d'outils d'IA optimisés par la technologie RTX et les outils NVIDIA Studio.
Prêt pour le match
Jouez aux jeux les plus récents et les plus performants grâce aux technologies de jeu NVIDIA : ray tracing, DLSS et Reflex.
Alimentation par batterie haute capacité
La conception économe en énergie du RTX Spark, associée à une batterie d'une capacité pouvant atteindre 99,9 Wh, vous permet de laisser libre cours à votre créativité.
Choisissez votre ProArt RTX Spark™
ProArt P16
H7607
Processeur
NVIDIA RTX Spark N1X
CPU
Processeur NVIDIA Grace™ pouvant compter jusqu'à 20 cœurs
GPU
GPU Blackwell RTX pouvant compter jusqu'à 6 144 cœurs
NVIDIA RTX Spark™ offre de puissantes performances d'IA en local, permettant ainsi aux créateurs de mieux maîtriser leurs capacités et leurs coûts, de bénéficier d'une confidentialité renforcée pour leurs données et leur contexte, et de disposer de la flexibilité nécessaire pour personnaliser les modèles d'IA et les flux de travail en fonction de leurs méthodes de travail.
IA locale sans limite de jetons
Exécutez et réessayez des agents IA en local sans limite de jetons, transformant ainsi une utilisation variable du cloud en une capacité de calcul maîtrisable, tout en réservant le cloud aux charges de travail plus importantes.
Préservez la confidentialité de vos données
Conservez les invites, les fichiers et les ressources créatives sur l'appareil pour une meilleure confidentialité, tandis que les modèles locaux permettent de conserver les flux de travail et le contexte, même hors ligne.
Personnalisez l'IA en fonction de votre travail
Adaptez les modèles à des tâches spécifiques, modifiez leur comportement à l'aide d'instructions ou d'un réglage fin, et sélectionnez des compétences et des outils fiables adaptés à votre flux de travail.
Optimisé pour Agentic AI en local
Doté d'une mémoire unifiée pouvant atteindre 128 Go, le ProArt P16 prend en charge les modèles de langage (LLM) comportant jusqu'à 120 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte d'un million de tokens, ce qui permet aux agents IA de raisonner, de planifier et d'orchestrer des flux de travail créatifs complexes entièrement sur l'appareil.
Applications accélérées par RTX, optimisées par CUDA
RTX Spark offre une accélération CUDA native, optimisant ainsi les applications créatives, les modèles d'IA et les flux de travail agents locaux dans plus de 1 000 applications, outils et jeux accélérés.
Intégrer l'IA dans chaque processus de création
Créer avec l'IA générative
Créez, modifiez et effectuez le rendu grâce à l'IA locale, qu'il s'agisse d'images, de courts extraits vidéo, de projets vidéo complexes ou de scènes 3D de grande envergure.
Création de vidéos et d'images
Mémoire unifiée 24/32 Go
Montage vidéo 4K
Génération d'images et de courtes vidéos par IA
Multitâche créatif
Mémoire unifiée 48/64 Go
Projet vidéo 4K multi-caméras
Génération de vidéos par IA + conversion en 4K
Vidéo complexe en 3D et IA 1
Mémoire unifiée 128 GB
90 Go de scènes 3D et de vidéos 4K générées par IA
Décodage vidéo matériel 4:2:2
Créer des flux de travail personnalisés
Intégrez des modèles d'IA et des outils créatifs dans des flux de travail automatisés qui permettent de générer, de réviser et d'affiner des images et des vidéos en local.
Flux de travail des modèles compacts
Mémoire unifiée 24/32 Go
Marquer et trier automatiquement les images
Flux de travail de génération de vidéos à partir d'images
Modèles plus grands et connectés
Mémoire unifiée 48/64 Go
Entraîner des LoRA de type personnalisé (contrôle multiple)
Une fidélité visuelle améliorée au fil des générations
Grands réseaux de canalisations
Mémoire unifiée 128 GB
Transformer un synopsis en storyboard et en extraits vidéo
Génération et conversion de vidéos en haute résolution
Développer des agents intelligents
Développez des agents IA locaux qui automatisent des tâches allant des assistants personnels aux applications multi-agents avancées.
Assistant IA personnel
Mémoire unifiée 24/32 Go
Modèles de langage de grande envergure (LLM) de 7B à 14B pour l'assistance au quotidien
Recherche d'images et de fichiers, et automatisation des tâches
Agents dotés d'outils créatifs
Mémoire unifiée 48/64 Go
Modèles de langage de grande envergure (LLM) de 24B à 35B pour le codage et l'analyse
Création assistée par des agents (ComfyUI, Blender)
Workflows avancés des agents 2
Mémoire unifiée 128 GB
Modèles de langage de 70B à 120B pour la recherche complexe
Orchestration avancée de plusieurs agents
Écosystème logiciel ProArt AI
IA locale, intégrée à votre ProArt
MuseTree : Création locale d'IA sans jetons grâce à FLUX et WAN
StoryCube : Classification des scènes et gestion des médias grâce à l'IA
ProArt Creator Hub : Votre portail créatif
MuseTree
StoryCube
ProArt Creator Hub
Création hybride, intégrée à vos applications créatives3
Adobe Creative Cloud : Flux de travail locaux accélérés par RTX pour une création plus rapide grâce à l'IA
Google AI Pro : Une intégration cloud exclusive au service de la créativité hybride
GoPro Premium+ : Gestion des vidéos à 360 grâce à la reconnaissance de scènes basée sur l'IA
Goodnotes : Un outil de prise de notes performant pour consigner vos idées et stimuler votre inspiration
Google AI Pro
Adobe Creative Cloud
GoPro Premium+ :
Goodnotes
Des agents IA qui interviennent à toutes les étapes de votre flux de travail
Un écosystème créatif complet reliant les agents et les applications
Hermes : Un agent IA polyvalent qui s'intègre à ASUS MuseTree via une compétence Hermes dédiée, rendant ainsi la création locale à l'aide de l'IA générative plus accessible
ComfyUI : Une plateforme de référence dédiée aux workflows d'IA, proposant des workflows validés et prêts à l'emploi ainsi que des packs de ressources, afin de faciliter la création d'IA.
Zenni Claw : Un agent IA natif d'ASUS offrant des expériences IA hybrides optimisées sur tous les appareils
ComfyUI
ASUS Zenni Claw
Hermès
ProArt Series
Un écosystème ProArt dédié à la création et à l'IA
ProArt rassemble des ordinateurs portables, des PC dédiés à l'IA, des écrans, des composants et des périphériques au sein d'un écosystème unifié conçu pour accompagner les créateurs et les développeurs dans la création de contenu, le développement de l'IA, le rendu 3D et les flux de production.
De la création personnelle à une infrastructure d'IA performante
Commencez par découvrir l'IA personnelle sur les systèmes ProArt RTX Spark, conçus pour la création en local, les flux de travail autonomes et le développement de l'IA. À mesure que les charges de travail augmentent, évoluez en toute transparence vers l'infrastructure IA d'ASUS optimisée par NVIDIA DGX Spark et DGX Station : couvrant aussi bien la créativité individuelle que le développement collaboratif en IA, les charges de travail liées aux modèles de grande envergure et le calcul à l'échelle de l'entreprise.
NVIDIA RTX Spark réinvente l'informatique personnelle en associant des agents personnels, la création de contenu avancée et le jeu haute performance au sein d'une nouvelle plateforme entièrement conçue pour la prochaine génération d'expériences sur PC Windows. Conçu pour les créateurs, les développeurs d'IA et les gamers, RTX Spark intègre la plateforme d'IA complète de NVIDIA ainsi que l'ensemble des technologies RTX dans des ordinateurs portables fins offrant une autonomie d'une journée entière et dans des PC de bureau compacts ultra-efficaces.
À qui s'adresse un PC RTX Spark ?
Les PC RTX Spark sont conçus pour les créateurs, les développeurs d'IA, les gamers et la prochaine génération de flux de travail basés sur l'IA. Créez, développez, automatisez et exécutez localement des solutions d'IA avancées, qu'il s'agisse de contenus génératifs, de projets complexes, d'agents ou d'expériences d'IA sur mesure.
Quelles possibilités les 128 Go de mémoire unifiée offrent-ils pour l'IA locale ?
Grâce à ses 128 Go de mémoire unifiée partagée entre le processeur et le processeur graphique, vous disposez de plus d'espace pour les modèles d'IA volumineux, les contextes plus longs et les flux de travail combinant des modèles linguistiques, de vision et génératifs. Cela vous permet d'élargir l'éventail des applications que vous pouvez exécuter en local, tout en conservant une plus grande partie de votre flux de travail créatif sur votre PC. La capacité disponible dépend également de l'utilisation de la mémoire par le système et les applications.
Quelle configuration de mémoire dois-je choisir ?
Le jeu est excellent sur toutes les configurations de RTX Spark. Chaque RTX Spark dispose d'une fonction d'encodage et de décodage vidéo 4:2:2 avec accélération matérielle. La différence de capacité de mémoire vous permet de mener à bien des projets créatifs de plus grande envergure et d'utiliser simultanément des modèles d'IA plus volumineux pour des flux de travail basés sur des agents.
• 24/32 Go : Pour les tâches de création vidéo légères et les flux de travail hybrides dans le cloud, c'est un excellent point de départ.
• 48/64 Go : Recommandé pour les charges de travail génétiques 100 % locales, nécessitant davantage d'espace, des tâches créatives plus importantes et des modèles de génération
• 128 Go : Idéal pour les modèles locaux les plus volumineux, les scènes 3D complexes pouvant atteindre 90 Go, ainsi que les flux de travail combinant plusieurs étapes de traitement du langage, de la vision et des images ou vidéos
Un PC ProArt RTX Spark peut-il faire tourner des LLM locaux de classe 70B et 120B ?
Oui. Avec une configuration adaptée, comprenant notamment 128 Go de mémoire unifiée, les PC ProArt RTX Spark peuvent exécuter localement certains modèles de langage (LLM) de classe 70B et 120B à l'aide d'un logiciel compatible et d'une quantification appropriée. La longueur de contexte prise en charge et les performances varient en fonction de l'architecture du modèle, de la précision et des autres charges de travail exécutées simultanément.
Quelle est la différence entre un PC RTX Spark et un ordinateur portable GeForce RTX ?
RTX Spark associe le processeur et le GPU RTX au sein d'un espace mémoire unifié et partagé. Un ordinateur portable équipé d'une carte graphique GeForce RTX associe généralement un processeur indépendant à une carte graphique dédiée dotée d'une mémoire vidéo propre. Ces deux technologies accélèrent les applications d'IA et les applications créatives ; RTX Spark offre une plus grande capacité de mémoire partagée.
Puis-je utiliser RTX Spark pour les agents IA et les workflows basés sur des agents ?
Oui. RTX Spark est conçu pour exécuter des agents IA locaux capables de planifier des tâches, de générer du contenu, d'écrire du code et d'intervenir dans différentes applications. Grâce à un logiciel d'agent compatible et à des intégrations configurées, telles que des API, des serveurs MCP, des outils en ligne de commande et des compétences, vous pouvez créer des flux de travail qui relient les modèles d'IA à des outils créatifs et de productivité.
Pourquoi choisir RTX Spark pour les agents IA ?
RTX Spark est conçu pour les agents personnels : il offre les performances et la mémoire unifiée nécessaires pour exécuter des modèles d'IA puissants en local, en toute sécurité et sans frais de cloud facturés au volume. Les agents peuvent fonctionner sur l'ensemble des applications que vous utilisez déjà, exploiter les outils accélérés par RTX sur votre PC et accéder au cloud lorsque cela est nécessaire, tout en vous permettant de garder le contrôle de vos données, de vos accès et de vos flux de travail.
En quoi un PC ProArt RTX Spark se distingue-t-il des autres PC RTX Spark ?
ProArt associe Hermes et ComfyUI pour former l'une des combinaisons les plus intéressantes en matière d'expérience d'IA axée sur le local et flexible sur le cloud. Cette solution apporte aux utilisateurs, directement sur leur PC, des flux de travail validés par le secteur et des outils de création connectés à des agents, destinés à la création générative par IA et au développement assisté par l'IA, tout en offrant la flexibilité nécessaire pour intégrer des services cloud lorsque cela s'avère nécessaire. Les fonctionnalités et la disponibilité peuvent varier en fonction du modèle, de la région, de la compatibilité logicielle, de la configuration de la mémoire et des intégrations prises en charge.
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