[AI Router] Pengaturan Kamera Frigate

Panduan ini akan memandu Anda langkah demi langkah dalam mengatur kamera di Frigate, sehingga Anda dapat melakukan streaming kamera IP ke Frigate dan mulai menggunakan fitur deteksi objek AI yang canggih.

 

 

 

1. Prasyarat

    Sebelum mengatur kamera Frigate, pastikan Anda telah menyelesaikan hal-hal berikut:

  • Frigate sudah terpasang dan Anda bisa masuk. Lihat panduan sebelumnya Instalasi Frigate untuk instalasi dan login pertama kali.
  • Kamera IP Anda sudah terhubung ke router Anda, protokol RTSP sudah diaktifkan, dan Anda sudah membuat username dan password RTSP khusus. Lihat dokumentasi kamera Anda untuk memastikan dukungan RTSP. Username dan password RTSP diatur pada pengaturan kamera dan terpisah dari akun cloud IPCam Anda.

 

2. Dapatkan URL Stream RTSP Kamera Anda

    Atur kamera jaringan Anda (Kamera IP) untuk mengaktifkan RTSP:

  • Pastikan kamera Anda sudah berhasil terhubung ke jaringan lokal (via Wi-Fi atau Ethernet ke router Anda), dan disarankan untuk mengatur alamat IP statis.
  • Masuk ke antarmuka manajemen kamera dan aktifkan RTSP (Real Time Streaming Protocol). Ini diperlukan agar Frigate dapat mengakses stream video.
  • Catat URL stream RTSP kamera Anda. Ini adalah kunci bagi Frigate untuk terhubung ke kamera Anda. Formatnya biasanya rtsp://<username>:<password>@<camera_ip_address>/<stream_path>.

 

3. Edit File Konfigurasi Frigate

    Buka antarmuka manajemen Frigate dan klik Editor Konfigurasi di menu sebelah kiri. Edit file konfigurasi seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Ganti Nama kamera dan URL RTSP di bagian kamera dengan nama kamera dan URL stream RTSP milik Anda. Format URL RTSP berbeda-beda tergantung merek, jadi periksa dokumentasi kamera Anda untuk format yang benar. <nama pengguna> dan <kata sandi> adalah kredensial akun RTSP yang khusus Anda atur di kamera, dan <IPCam IP> adalah alamat IP kamera. Pastikan untuk mengganti informasi tersebut dengan data kamera Anda yang sebenarnya.

mqtt:

      enabled: false

 

detectors:

    routernpu:

        tipe: npu

model:

      path: /cpu_model.tflite

      width: 320

      height: 320

 

kamera:

    Contoh_AMCREST: # <- Beri nama kamera

          enabled: true

          ffmpeg:

              hwaccel_args: -c:v h264_v4l2m2m    # aktifkan akselerasi perangkat keras

              input_args: preset-rtsp-generic    # aktifkan akselerasi perangkat keras

              inputs:

                 - path: rtsp://<nama pengguna>:<kata sandi>@<IPCam IP>:554/cam/realmonitor?channel=1&subtype=0 # <- URL RTSP

                   peran:

                      - deteksi

           deteksi:

               diaktifkan: benar

               lebar: 640

               tinggi: 360

versi: 0.15-1

 

    Setelah selesai, klik Simpan & Mulai Ulang di kanan atas untuk menyimpan dan memulai ulang Frigate.

 

4. Verifikasi Stream Kamera

    Setelah memulai ulang, kembali ke beranda Frigate. Anda seharusnya dapat melihat tayangan dari kamera yang baru saja Anda tambahkan.

    Jika tayangan tidak tampil, periksa apakah URL RTSP sesuai dengan format merek kamera Anda.

 

5. Tambahkan Kamera Kedua atau Lebih

    Untuk menambah kamera lagi, tentukan nama unik dan URL RTSP untuk setiap kamera di bagian cameras. <username> dan <password> adalah kredensial akun RTSP yang didedikasikan yang Anda atur di kamera, dan <IPCam IP> adalah alamat IP kamera. Pastikan untuk mengganti ini dengan informasi kamera Anda yang sebenarnya.

mqtt: 
     enabled: false

 

detektor: 
    routernpu: 
        tipe: npu

 

model: 
      path: /cpu_model.tflite 
      lebar: 320 
      tinggi: 320

 

kamera: 
    AMCREST_Example: # <- Beri nama kamera 
          diaktifkan:benar 
          ffmpeg: 
              hwaccel_args: -c:v h264_v4l2m2m    # aktifkan akselerasi perangkat keras

              input_args: preset-rtsp-generic    # aktifkan akselerasi perangkat keras

              masukan:  
                - path:rtsp://<nama pengguna>:<kata sandi>@<IPCam IP>:554/cam/realmonitor?channel=1&subtype=0 # <- URL RTSP 
                   peran: 
                      - deteksi 
          deteksi: 
              diaktifkan: benar # <---- nonaktifkan deteksi sampai Anda memiliki umpan kamera yang berfungsi 
              lebar: 640 
              tinggi: 360

 

Tapo_Contoh: # <- Beri nama kamera 
   diaktifkan: true 
   ffmpeg: 
       hwaccel_args: -c:v h264_v4l2m2m    # aktifkan akselerasi perangkat keras

       input_args: preset-rtsp-generik   # aktifkan percepatan perangkat keras

       input:  
        - path: rtsp://<nama pengguna>:<kata sandi>@<IPCam IP>:554/stream1 # <- URL RTSP 
          roles: 
             - deteksi 
   deteksi: 
       enabled: true 
       lebar: 640 
       tinggi: 360

 

versi: 0.15-1

    Setelah diatur, Anda akan melihat beberapa tampilan kamera di beranda Frigate

 

6. Pengaturan Lanjutan

    Selanjutnya, lihat Integrasikan Frigate dengan Home Assistant untuk opsi integrasi lainnya. 

    Anda juga dapat merujuk ke dokumentasi resmi Frigate untuk konfigurasi yang lebih lanjut: https://docs.frigate.video/guides/getting_started#configuring-frigate

 

7. Pertanyaan yang Sering Diajukan

   (1) Apa perbedaan antara penggunaan CPU yang ditampilkan di pojok kiri bawah dan kanan bawah layar Frigate?

  • Pemakaian CPU di pojok kiri bawah menunjukkan total penggunaan CPU dari container Frigate (atau seluruh sistem), termasuk semua operasi Frigate seperti penjadwalan deteksi objek, rendering web UI, dan jumlah pemrosesan FFMPEG semua kamera.
  • Pemakaian CPU di pojok kanan bawah hanya mengacu pada sumber daya CPU yang digunakan oleh FFMPEG untuk memproses stream pada kamera tertentu tersebut. Nilai ini bervariasi tergantung pada resolusi kamera dan apakah akselerasi perangkat keras diaktifkan.
  • Anda dapat menemukan penggunaan sumber daya sistem yang lebih rinci dengan mengklik ikon roda gigi di pojok kiri bawah Frigate, lalu pilih Pengaturan -> metrik Sistem.
  • Biasanya, saat menggunakan satu IPCam untuk deteksi event pada resolusi 640x360 dengan akselerasi perangkat keras diaktifkan, penggunaan CPU FFMPEG di pojok kanan bawah turun dari 70% menjadi 20%, dan penggunaan CPU container secara keseluruhan di pojok kiri bawah turun dari 40% menjadi di bawah 15%.

 

 

 

 

Bagaimana cara mendapatkan (Utilitas / Firmware)?

Anda dapat mengunduh driver, perangkat lunak, firmware, dan manual pengguna terbaru di ASUS Download Center.

Jika Anda membutuhkan informasi lebih lanjut tentang ASUS Download Center, silakan lihat tautan ini.

.