Dual Edge TPU를 탑재한 Coral M.2 Accelerator

M.2 E-key 인터페이스를 사용하여 두 개의 Edge TPU를 기존 시스템과 새 시스템에 통합
  • 2x Google Edge TPU ML 가속기
    8 TOPS 총 최고 성능(int8)
    와트당 2 TOPS
  • 통합 전원 관리
  • 2x PCIe Gen2 x1 인터페이스(Edge TPU당 1개)
  • M.2-2230-D3-E 모듈
  • 크기: 22.0 x 30.0 x 2.8 mm
  • 작동 온도: -40 to +85 °C
Dual Edge TPU를 탑재한 Coral M.2 Accelerator
Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU front view, 45 degrees

Dual Edge TPU를 탑재한 Coral M.2 Accelerator는 호환 가능한 M.2 E-키 슬롯이 있는 기존 시스템 및 제품에 2개의 Edge TPU 보조 프로세서를 제공하는 M.2 모듈입니다.*

고속 ML 추론 수행

각 Edge TPU 보조 프로세서는 2와트의 전력을 사용하여 초당 4조 작업(4 TOPS)을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, MobileNet v2와 같은 최첨단 모바일 비전 모델을 약 400FPS에서 전력 효율적인 방식으로 실행할 수 있습니다.

이 모듈에 있는 두 개의 Edge TPU를 사용하면 두 모델을 병렬로 실행하거나 두 Edge TPU에 걸쳐 하나의 모델을 파이프라인하는 등 여러 방법으로 초당 추론(8TOPS)을 두 배로 늘릴 수 있습니다.

더 많은 Edge TPU 성능 벤치마크를 확인하세요.

Debian Linux 및 Windows에서 작동

호환 가능한 카드 모듈 슬롯을 통해 Debian 기반 Linux 또는 Windows 10 시스템과 통합됩니다.

TensorFlow Lite 지원

처음부터 모델을 구축할 필요가 없습니다. TensorFlow Lite 모델은 Edge TPU에서 실행되도록 컴파일될 수 있습니다.

 

* M.2 규격(section 5.1.2)에서는 E-key 소켓이 두 개의 PCIe x1 인스턴스를 제공한다고 선언하지만, 대부분의 제조업체는 하나의 인스턴스만 제공합니다. 두 Edge TPU를 모두 사용하려면 소켓이 두 인스턴스를 모두 호스트에 연결해야 합니다.

 

제품 및 기술에 대한 자세한 정보는 Dual Edge TPU가 포함된 Coral M.2 Accelerator 웹사이트를 방문하세요.

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