What is an RTX Spark PC?

NVIDIA RTX Spark reinvents personal computing, combining personal agents, advanced content creation, and high-performance gaming in a new platform engineered from the ground up for the next wave of Windows PC experiences. Designed for creators, AI developers and gamers, RTX Spark brings NVIDIA’s full-stack AI platform and full-suite of RTX technologies to slim laptops with all-day battery life and to ultra-efficient compact desktop PCs.

Who is an RTX Spark PC designed for?

RTX Spark PCs are designed for creators, AI developers, gamers and the next generation of AI-powered workflows. Create, build, automate, and run advanced AI locally-from generative media and complex projects to agents and custom AI experiences.

What does 128GB of unified memory enable for local AI?

With 128GB of unified memory shared by the CPU and GPU, you have more room for large AI models, longer context, and workflows that combine language, vision, and generative models. This expands what you can run locally while keeping more of your creative workflow on your PC. Available capacity also depends on system and application memory usage.

Which memory configuration should I choose?

Gaming is great on all configurations of RTX Spark. Each RTX Spark has Hardware Accelerated 4:2:2 video encode and decode. The difference in memory size allows you to take on larger creative projects and use larger AI models simultaneously for agentic workflows. • 24/32 GB: For light Video generation tasks and hybrid cloud agentic workflows this is a great start • 48/64 GB: Recommended for 100% local genetic workloads, with additional room, larger creative tasks, and generation models • 128 GB: Best suited for the largest local models, complex 3D scenes up to 90GB in size, and workflows combining multi-stage language, vision, and image or video

Can a ProArt RTX Spark PC run 70B- and 120B-class local LLMs?

Yes. With a suitable configuration, including 128GB unified memory, ProArt RTX Spark PCs can run selected 70B- and 120B-class LLMs locally using compatible software and appropriate quantization. Supported context length and performance vary by model architecture, precision, and other workloads running at the same time.

What is the difference between an RTX Spark PC and a GeForce RTX laptop?

RTX Spark combines the CPU and RTX GPU with a shared unified memory pool. A GeForce RTX laptop typically pairs a separate CPU with a discrete GPU that has dedicated video memory. Both accelerate AI and creative applications; RTX Spark offers greater shared memory capacity.

Can I use RTX Spark for AI agents and agentic workflows?

Yes. RTX Spark is designed to run local AI agents that can plan tasks, generate content, write code, and work across applications. With compatible agent software and configured integrations — such as APIs, MCP servers, command-line tools, and skills — you can build workflows that connect AI models to creative and productivity tools.

Why choose RTX Spark for AI agents?

RTX Spark is built for personal agents, with the performance and unified memory to run capable AI models locally, securely, and without metered cloud costs. Agents can work across the apps you already use, tap into RTX-accelerated tools on your PC, and reach the cloud when needed - all while keeping you in control of your data, access, and workflows.

What makes a ProArt RTX Spark PC different from other RTX Spark PCs?

ProArt pairs Hermes and ComfyUI to form one of the most compelling combinations for a local-first, cloud-flexible AI experience, bringing industry-validated workflows and agent-connected creator tools to users’ own PCs for generative AI creation and AI-assisted development, with the flexibility to integrate cloud services when needed. Capabilities and availability may vary by model, region, software compatibility, memory configuration, and supported integrations.

ProArt RTX Spark^™ AI PC Launch Event

7. Oktober 2026, 20:00 Uhr YouTube Premiere

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Ein aufgeklappter ProArt P16-Laptop mit farbenfrohem Display, ein geschlossener ProArt P14-Laptopdeckel, der flach davor liegt und zwei übereinander gestapelte ProArt GR1X-Mini-PCs dahinter, angeordnet auf einer dunklen Oberfläche, aus der Vogelperspektive aufgenommen.

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NVIDIA RTX Spark^™ Superchip

Der NVIDIA RTX Spark-Chip ist in der Mitte einer Prozessor-Visualisierung zu sehen, umgeben von Schaltkreisen, die sich vor einem dunklen Hintergrund nach außen erstrecken.

Bis zu

6.144 Kerne

Blackwell RTX-GPU

Bis zu

20 Kerne

NVIDIA Grace CPU

Bis zu

1 Petaflop

FP4-AI-Leistung

Bis zu

128 GB

Einheitlicher Speicher

Entwickelt für Agenten und AI

NVIDIA CUDA, die Software, die AI weltweit beschleunigt, läuft nativ auf RTX Spark.

Creator Crafted

Verwirkliche unzählige Ideen mit Hunderten von kreativen Apps und AI-Tools, die durch RTX und NVIDIA Studio-Tools noch leistungsstärker werden.

Game Ready

Spiele die neuesten und besten Spiele mit NVIDIA-Gaming-Technologie, Raytracing, DLSS und Reflex.

Hochleistungs-Akku

Ein energieeffizientes RTX Spark-Design in Kombination mit einer Akkukapazität von bis zu 99,9 Wh sorgt dafür, dass die Kreativität nie ins Stocken gerät.

Wähle Deinen ProArt RTX Spark^™

ProArt P16

H7607

Prozessor: NVIDIA RTX Spark N1X
CPU: Bis zu 20-core NVIDIA Grace^™ CPU
GPU: Blackwell-RTX-GPU mit bis zu 6.144 Kernen
Arbeitsspeicher: 24/32/48/64/128 GB einheitlicher Speicher
Display: 16″ 4K 120 Hz Lumina Pro OLED (bis zu 1.600 Nits)
Design: Der dünnste 16-Zoll ProArt Laptop aller Zeiten – 12,9 mm dünn und 1,77 kg leicht

Jetzt vorbestellen Mehr erfahren

ProArt P14

H7407

Prozessor: NVIDIA RTX Spark N1X
CPU: Bis zu 20-core NVIDIA Grace^™ CPU
GPU: Blackwell-RTX-GPU mit bis zu 6.144 Kernen
Arbeitsspeicher: 24/32/48/64/128 GB einheitlicher Speicher
Display: 14″ 3K 120 Hz Lumina Pro OLED (bis zu 1.600 Nits)
Design: Der dünnste ProArt Laptop aller Zeiten – 13,9 mm dünn und 1,48 kg leicht

Jetzt vorbestellen Mehr erfahren

ProArt GR1X

Mini-PC

Prozessor: NVIDIA RTX Spark N1X
CPU: Bis zu 20-core NVIDIA Grace^™ CPU
GPU: Blackwell-RTX-GPU mit bis zu 6.144 Kernen
Arbeitsspeicher: 64128 GB Arbeitsspeicher
Speicher: Zwei SSD-Steckplätze, M.2 NVMe™ PCIe^® 5.0/4.0 SSD-Speicherplätze, bis zu 4 TB
Design: Kompakte Abmessungen von 1,1 Litern bei nur 150 × 150 × 51 mm

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Gestalte Agentic AI wirklich persönlich

NVIDIA RTX Spark^™ bietet leistungsstarke KI-Performance direkt auf dem Gerät und ermöglicht Kreativen so mehr Kontrolle über Kapazitäten und Kosten, einen besseren Datenschutz für Daten und Kontexte sowie die Flexibilität, KI-Modelle und Arbeitsabläufe an ihre individuelle Arbeitsweise anzupassen.

Lokale AI ohne Token-Beschränkungen

Führe AI-Agenten lokal aus und wiederhole die Ausführung ohne Token-Beschränkungen. So verwandelst Du die variable Cloud-Nutzung in kontrollierbare Rechenkapazität und reservierst die Cloud für größere Workloads.

Ein ProArt GR1X-Gerät mit einer leuchtenden, kreisförmigen Schleife, die mit einem kleinen Wolkensymbol verbunden ist und die hybride KI-Verarbeitung vor Ort und in der Cloud symbolisiert.

Schütze Deine Daten

Speichere Eingabeaufforderungen, Dateien und kreative Inhalte auf dem Gerät, um den Datenschutz zu verbessern, während lokale Modelle dafür sorgen, dass Arbeitsabläufe und Kontext auch offline verfügbar bleiben.

Eine Person, die an einem Schreibtisch an einem ProArt-Laptop arbeitet, umgeben von einer leuchtenden Kugel, die Daten und Arbeitsabläufe innerhalb einer privaten, lokalen Grenze einschließt, während im Hintergrund ein Cloud-Symbol verblasst erscheint.

Passe die KI an Deine Arbeit an

Passe Modelle an bestimmte Aufgaben an, optimiere Dein Verhalten mithilfe von Eingabeaufforderungen oder durch Feinabstimmung und stelle zuverlässige Funktionen und Tools zusammen, die auf Deinen Arbeitsablauf zugeschnitten sind.

Eine Hand, die ein leuchtendes Bauteil in ein modulares KI-System einsetzt, das über beleuchtete Verbindungswege mit anderen anpassbaren Modulen und Werkzeugen verbunden ist.

Optimiert für lokales Agentic AI

Mit bis zu 128 GB einheitlichem Speicher unterstützt das ProArt P16 LLMs mit bis zu 120 Milliarden Parametern und einem Kontextfenster von 1 Million Token, wodurch AI-Agenten komplexe kreative Arbeitsabläufe vollständig auf dem Gerät selbst analysieren, planen und koordinieren können.

Knotenbasiertes AI-Ablaufdiagramm mit miteinander verbundenen Verarbeitungsmodulen; das Vorschaufenster zeigt ein generiertes Bild eines Astronautenhelms, in dem sich ein Sonnenuntergang spiegelt.

RTX-beschleunigte Anwendungen – mit CUDA auf Hochtouren

RTX Spark bietet native CUDA-Beschleunigung und unterstützt damit kreative Anwendungen, AI-Modelle und lokale agentenbasierte Workflows in über 1.000 beschleunigten Anwendungen, Tools und Spielen.

Ein abgedunkeltes Raster aus Anwendungssymbolen – darunter Adobe, Cursor, Chat GPT, VS Code, Notion und andere Software-Logos –, die in Reihen angeordnet sind.

Integration von AI in jeden kreativen Arbeitsablauf

Eine Frau sitzt an einem Schreibtisch mit einem ProArt P16-Laptop vor zwei Monitoren und schwebenden Fenstern, in denen Videobearbeitungsmaterial, Werkzeuge zur Farbkorrektur und Audio-Wellenformen angezeigt werden.

Mit generativer AI gestalten

Erstelle, bearbeite und render mit lokaler AI – von Bildern und kurzen Clips bis hin zu komplexen Videoprojekten und umfangreichen 3D-Szenen.

Erstellung von Videos und Bildern

Einheitlicher Speicher 24/32 GB

Videobearbeitung in 4K
Erstellung von Bildern und Kurzvideos mittels AI

Kreatives Multitasking

Einheitlicher Speicher 48/64 GB

4K-Videoprojekt mit mehreren Kameras
AI-gestützte Videogenerierung + 4K-Hochskalierung

Komplexes 3D- und AI-Video¹

Einheitlicher Speicher 128 GB

90 GB 3D-Szenen und 4K-AI-Videos
4:2:2-Hardware-Videodekodierung

Eine Person mit Kopfhörern sitzt an einem Schreibtisch mit einem ProArt P14-Laptop und blickt auf mehrere Monitore, auf denen knotenbasierte KI-Workflow-Bedienfelder angezeigt werden, die Modelle, Werkzeuge und Kreativanwendungen miteinander verbinden; neben dem Schreibtisch steht ein PC-Tower.

Benutzerdefinierte Workflows erstellen

Verbinde AI-Modelle und Kreativtools zu automatisierten Arbeitsabläufen, mit denen Bilder und Videos lokal erstellt, überprüft und optimiert werden.

Arbeitsabläufe für kompakte Modelle

Einheitlicher Speicher 24/32 GB

Bilder automatisch mit Tags versehen und sortieren
Arbeitsablauf zur Erstellung von Videos aus Bildern

Größere, vernetzte Modelle

Einheitlicher Speicher 48/64 GB

LoRAs im benutzerdefinierten Stil trainieren (Multi-Control)
Verbesserte grafische Wiedergabetreue über mehrere Generationen hinweg

Pipelines mit großen Modellen

Einheitlicher Speicher 128 GB

Aus einem Drehbuch ein Storyboard und Clips erstellen
Erstellung und Hochskalierung hochauflösender Videos

Eine Person arbeitet an einem Schreibtisch mit einem ProArt GR1X mini-Desktop-PC, vor sich zwei Monitore, auf denen Code angezeigt wird, während KI-Agenten laufen; darüber schweben holografische Workflow-Panels – in einem hellen Büro mit großen Fenstern.

Intelligente Agenten entwickeln

Entwickel lokale AI-Agenten, die Aufgaben automatisieren – von persönlichen Assistenten bis hin zu fortschrittlichen Multi-Agenten-Anwendungen.

Persönlicher AI Assistent

Einheitlicher Speicher 24/32 GB

7B–14B LLMs für die Unterstützung im Alltag
Bild- und Dateisuche sowie Aufgabenautomatisierung

Agenten mit kreativen Werkzeugen

Einheitlicher Speicher 48/64 GB

24B–35B LLMs für Programmierung und Analyse
Agentengestützte Erstellung (ComfyUI, Blender)

Erweiterte Agenten-Workflows²

Einheitlicher Speicher 128 GB

70B–120B-LLMs für komplexe Forschungsvorhaben
Koordination mehrerer fortschrittlicher Agenten

Ein Kreativer arbeitet an einem Schreibtisch mit einem ProArt P16-Laptop und einem angeschlossenen Monitor, auf dem ein knotenbasierter KI-Workflow und ein generiertes Sonnenuntergangsbild zu sehen sind, umgeben von schwebenden Software-Symbolen; auf dem Schreibtisch steht ein ProArt GR1X-Mini-PC.

ProArt AI-Software-Ökosystem

Lokale AI, integriert in Deinen ProArt

MuseTree – Token-freie lokale AI-Erstellung mit FLUX und WAN
StoryCube – AI-gestützte Szenenkategorisierung und Medienverwaltung
ProArt Creator Hub – Dein Kreativportal

MuseTree

StoryCube

ProArt Creator Hub

Hybrid-Erstellung, integriert in Deine Kreativ-Apps³

Adobe Creative Cloud – RTX-beschleunigte lokale Arbeitsabläufe für eine schnellere, AI-gestützte Kreativarbeit
Google AI Pro – Exklusive Cloud-Integration für hybride Kreativität
GoPro Premium+ – 360^° Videoverwaltung mit AI-gestützter Szenenerkennung
Goodnotes – Leistungsstarke Notiz-App zum Festhalten von Ideen und als Inspirationsquelle

Google AI Pro

Adobe Cloud

GoPro Premium+

Goodnotes

AI-Agenten, die Deinen gesamten Arbeitsablauf begleiten

Ein umfassendes kreatives Ökosystem, das Agenten und Apps miteinander verbindet
Hermes – Ein vielseitiger AI-Agent, der über einen speziellen Hermes-Skill eine Verbindung zu ASUS MuseTree herstellt und so die lokale Erstellung generativer AI-Inhalte einfacher macht
ComfyUI – Eine führende AI-Workflow-Plattform, die validierte, agentenfähige Workflows und Ressourcenpakete anbietet, um die Hürden bei der AI-Entwicklung zu senken
Zenni Claw – Ein von ASUS entwickelter AI-Agent, der optimierte hybride KI-Erlebnisse geräteübergreifend bietet

ComfyUI

Zenni Claw

Hermes

ProArt Serie

Ein ProArt-Ökosystem für Kreativität und AI

ProArt vereint Laptops, AI-PCs, Bildschirme, Komponenten und Peripheriegeräte in einem einheitlichen Ökosystem, das darauf ausgelegt ist, Kreative und Entwickler bei der Erstellung von Inhalten, der AI-Entwicklung, dem 3D-Rendering und in Produktionsabläufen zu unterstützen.

Erfahre mehr über ProArt

Eine Zusammenstellung von ProArt-Produkten – ProArt-Laptop, Monitor, Mini-PC, Hauptplatine, Grafikkarte, Gehäuse, All-in-One-Kühler und Zubehör –, die das ProArt-Ökosystem repräsentieren.

Geschäftslösung

Von der individuellen Kreation bis hin zur leistungsstarken AI-Infrastruktur

Beginne mit persönlicher AI auf ProArt RTX Spark-Systemen, die für lokale Kreativarbeit, agentische Arbeitsabläufe und AI-Entwicklung konzipiert sind. Wenn die Arbeitslasten steigen, kannst Du nahtlos auf die ASUS-AI-Infrastruktur skalieren, die auf NVIDIA DGX Spark und DGX Station basiert – von individueller Kreativität über gemeinsame AI-Entwicklung bis hin zu Workloads mit großen Modellen und Rechenaufgaben im Unternehmensmaßstab.

Auf Gerät erstellen

Mit AI verarbeiten

Gemeinsam trainieren

ProArt P16 & P14

ProArt GR1X

ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3

ASUS Ascent GX10

Entdecke die Komplettlösung

FAQs

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Was ist ein RTX Spark PC?

NVIDIA RTX Spark definiert den Personal-Computing-Bereich neu und vereint persönliche Assistenten, fortschrittliche Inhaltserstellung und leistungsstarkes Gaming in einer neuen Plattform, die von Grund auf für die nächste Generation von Windows-PC-Erlebnissen entwickelt wurde. RTX Spark wurde speziell für Kreative, AI-Entwickler und Gamer entwickelt und bringt die Full-Stack-AI-Plattform von NVIDIA sowie die gesamte Palette an RTX-Technologien auf schlanke Laptops mit ganztägiger Akkulaufzeit und auf äußerst effiziente, kompakte Desktop-PCs.

Für wen ist ein RTX Spark-PC gedacht?

RTX Spark-PCs sind für Kreative, AI-Entwickler, Gamer und die nächste Generation AI-gestützter Arbeitsabläufe konzipiert. Erstelle, entwickel, automatisiere und führe fortschrittliche AI lokal aus – von generativen Medien und komplexen Projekten bis hin zu Agenten und maßgeschneiderten AI-Erlebnissen.

Welche Möglichkeiten eröffnet ein einheitlicher Speicher von 128 GB für lokale AI?

Mit 128 GB gemeinsamem Speicher, der von CPU und GPU gemeinsam genutzt wird, steht Dir mehr Platz für große AI-Modelle, längere Kontexte und Workflows zur Verfügung, die Sprach-, Bildverarbeitungs- und generative Modelle kombinieren. Dadurch erweitern sich die Möglichkeiten, was Du lokal ausführen kannst, während Du einen größeren Teil Deines kreativen Arbeitsablaufs auf Deinem PC behälst. Die verfügbare Kapazität hängt auch von der Speicherauslastung des Systems und der Anwendung ab.

Welche Speicherkonfiguration sollte ich wählen?

Das Gaming läuft auf allen Konfigurationen des RTX Spark hervorragend. Jede RTX Spark verfügt über eine hardwarebeschleunigte 4:2:2-Videokodierung und -dekodierung. Dank der größeren Speicherkapazität kannst Du umfangreichere kreative Projekte in Angriff nehmen und gleichzeitig größere AI-Modelle für agentische Arbeitsabläufe nutzen.

• 24/32 GB: Für einfache Aufgaben zur Videoerstellung und hybride Cloud-basierte Arbeitsabläufe ist dies ein hervorragender Einstieg.

• 48/64 GB: Empfohlen für zu 100 % lokale genetische Workloads, mit zusätzlichem Spielraum, umfangreicheren kreativen Aufgaben und Generierungsmodellen

• 128 GB: Am besten geeignet für die größten lokalen Modelle, komplexe 3D-Szenen mit einer Größe von bis zu 90 GB sowie Workflows, die mehrstufige Sprachverarbeitung, Bildverarbeitung sowie Bild- oder Videoverarbeitung kombinieren

Kann ein ProArt RTX Spark-PC lokale LLMs der Klassen 70B und 120B ausführen?

Ja. Mit einer geeigneten Konfiguration, einschließlich 128 GB Unified Memory, können ProArt RTX Spark-PCs ausgewählte LLMs der Klassen 70B und 120B lokal ausführen, sofern kompatible Software und eine geeignete Quantisierung zum Einsatz kommen. Die unterstützte Kontextlänge und die Leistung variieren je nach Modellarchitektur, Genauigkeit und anderen gleichzeitig ausgeführten Workloads.

Was ist der Unterschied zwischen einem RTX Spark-PC und einem GeForce RTX-Laptop?

RTX Spark verbindet die CPU und die RTX-GPU über einen gemeinsamen, einheitlichen Speicherpool. Ein GeForce-RTX-Laptop verfügt in der Regel über eine separate CPU und eine eigenständige GPU mit eigenem Grafikspeicher. Beide beschleunigen KI- und Kreativanwendungen; RTX Spark bietet eine größere gemeinsame Speicherkapazität.

Kann ich RTX Spark für KI-Agenten und agentenbasierte Workflows verwenden?

Ja. RTX Spark wurde entwickelt, um lokale AI-Agenten auszuführen, die Aufgaben planen, Inhalte generieren, Code schreiben und anwendungsübergreifend arbeiten können. Mit kompatibler Agent-Software und konfigurierten Integrationen – wie APIs, MCP-Servern, Befehlszeilentools und Skills – kannst Du Workflows erstellen, die AI-Modelle mit Kreativ- und Produktivitätswerkzeugen verbinden.

Warum RTX Spark für AI-Agenten?

RTX Spark wurde speziell für persönliche Agenten entwickelt und verfügt über die erforderliche Leistung sowie einen einheitlichen Speicher, um leistungsfähige AI-Modelle lokal, sicher und ohne kostenpflichtige Cloud-Nutzung auszuführen. Agenten können in den von Dir bereits genutzten Apps arbeiten, auf RTX-beschleunigte Tools auf Deinem PC zugreifen und bei Bedarf auf die Cloud zurückgreifen – und das alles, während Du die Kontrolle über Deine Daten, Zugriffsrechte und Arbeitsabläufe behälst.

Was unterscheidet einen ProArt RTX Spark-PC von anderen RTX Spark-PCs?

ProArt vereint Hermes und ComfyUI zu einer der überzeugendsten Kombinationen für ein lokal ausgerichtetes, cloudflexibles KI-Erlebnis und bringt branchenbewährte Arbeitsabläufe sowie mit Agenten verbundene Tools für Kreative auf die eigenen PCs der Nutzer – für die Erstellung generativer AI-Inhalte und AI-gestützte Entwicklung –, wobei bei Bedarf die Flexibilität besteht, Cloud-Dienste zu integrieren. Die Funktionen und die Verfügbarkeit können je nach Modell, Region, Softwarekompatibilität, Speicherkonfiguration und unterstützten Integrationen variieren.

ProArt RTX Spark^™ AI PC Launch Event