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[NB/DT/MB] Manual de Instalação e Utilização do ASUS Zenni Claw
ASUS Zenni Claw é uma plataforma de agentes de IA criada para tornar a IA Agente simples, acessível e fiável. Em vez de responder apenas a perguntas uma a uma como um chatbot, ajuda-o a realizar facilmente tarefas completas e multi-etapas no seu trabalho, vida quotidiana, viagens e projetos criativos.
Um chatbot padrão simplesmente responde a um pedido. O ASUS Zenni Claw foi concebido para entregar um resultado finalizado. Compreende de facto o seu objetivo final, define os passos necessários, ativa competências específicas e gere fluxos de trabalho complexos e multi-etapas para si, do início ao fim.
3. Configurar Fornecedores de IA
4. Configurar Canais
5. Iniciar Conversa
6. Tarefas & Capacidades ASUS Pré-construídas
7. Definições
Antes de instalar o ASUS Zenni Claw, o instalador verifica automaticamente se o seu dispositivo pode executar o ambiente de IA (WSL2, Ubuntu, um LLM local e Docker). Não é necessário terminal nem configuração manual.
Requisitos mínimos:
- Sistema operativo: Windows 11
- RAM: 16 GB ou mais
- Armazenamento: 20 GB ou mais (40 GB+ recomendado ao utilizar IA local)
Requisitos para IA local (opcional):
- Opção 1 — GPU dedicada: NVIDIA GeForce RTX 5090 com 24 GB+ vRAM, 16 GB+ RAM e 40 GB+ de armazenamento.
- Opção 2 — Processador de IA integrado: Intel Core Ultra X9 388H ou AMD Ryzen AI Max+ série 300, como Zenbook DUO (UX8407) e ProArt PX13 (HN7306), com 32 GB+ RAM e 40 GB+ de armazenamento.
2.1 Auto-configurar ambiente de IA
(1) Por favor, aceda a ASUS Zenni Claw, IA Agente Simples e clique em [Transferir] para transferir o ASUS Zenni Claw.
◉ Aviso: Atualmente não disponível na China Continental.
(2) Inicie o instalador do ASUS Zenni Claw. No ecrã de boas-vindas, a aplicação executa um ①[Verificação do Sistema] e apresenta o seu Sistema Operativo, RAM e Armazenamento.
(3) Quando todos os itens passarem, vai ver ②[O seu sistema cumpre os requisitos de instalação]. Clique em ③[Continuar] para prosseguir.
(4) Se algum item falhar (por exemplo, armazenamento insuficiente), o instalador mostra ④[O seu dispositivo é incompatível. Não é possível continuar a instalação]. Libere recursos e execute novamente a verificação.
(1) De seguida, o instalador ⑤[verifica o hardware do Fornecedor de IA Local] — GPU, vRAM, RAM e Armazenamento — para confirmar que o seu dispositivo pode executar um modelo local.
(2) Quando todos os requisitos estiverem cumpridos, pode selecionar ⑥[Pretende instalar um LLM local?] para instalar a IA local. Clique em ⑦[Continuar] para avançar.
(3) Se algum item falhar, o instalador mostra ⑧[Dispositivo incompatível. IA local indisponível. As restantes definições mantêm-se acessíveis]. Pode continuar a usar a aplicação com modelos na cloud.
(1) O instalador ⑨[executa cada etapa automaticamente]: ativa o WSL2, instala o Ubuntu 22.04 LTS, o fornecedor de IA local, Guardrail (proteção por palavra-passe / injeção), LiteLLM e Skills. Uma barra de progresso mostra o estado geral.
(2) Algumas etapas exigem o reinício do sistema. Quando solicitado, guarde o seu trabalho e clique em ⑩[Reiniciar agora (ou Reiniciar mais tarde)]. A instalação será retomada automaticamente após o reboot.
(3) Quando todos os componentes passam, o ecrã mostra "ASUS Zenni Claw está pronto", com o estado do LLM Local e Guardrail. Clique ⑪[Iniciar] para abrir a aplicação.
(1) Ao abrir a aplicação, será solicitado ao utilizador que concorde com a Política de Privacidade & Termos e Condições de IA.
(2) A aplicação também requer que o utilizador configure um Provedor de IA e canal; o utilizador pode ignorar isto por agora e configurar mais tarde.
3. Configurar Fornecedores de IA
ASUS Zenni Claw funciona com fornecedores de IA na cloud e modelos no dispositivo (local). Pode geri-los na página Modelos, onde também pode monitorizar a utilização de tokens e configurar o Encaminhamento Automático entre motores cloud e locais.
(1) Abra ①[Modelos] a partir da navegação à esquerda. A página lista os seus Fornecedores de IA conectados, a regra de Encaminhamento Automático e a Utilização de Tokens. Clique em ②[+ Adicionar Fornecedor] para adicionar um novo.
(2) Para adicionar um fornecedor cloud, selecione o ③[separador LLM Cloud]. Escolha um fornecedor (Anthropic, OpenAI ou Gemini), selecione um ④[modelo] e depois introduza a sua ⑤[chave API].
◉Para saber como obter uma chave API, consulte a FAQ relacionada: Como obter Chaves API
(3) Clique em ⑥[Verificar]. Quando a chave for válida, verá uma confirmação como ⑦[Verificado — claude-sonnet-4-6 está disponível]. Clique ⑧[Continuar] para guardar.
(4) Para utilizar um modelo local, abra o separador Local LLM. Depois de instalado, quando todos os requisitos forem cumpridos, pode selecionar ⑨[Pretende instalar um LLM local?] para instalar a IA local. Clique em ⑩[Continuar] para prosseguir.
(5) Utilize o Auto-Routing para definir um Cloud LLM predefinido e um Local LLM para que cada tarefa seja executada no motor mais adequado. Clique em ⑪[Editar], escolha os seus ⑫[modelos] e depois clique em ⑬[OK].
Os canais permitem-lhe comunicar com ASUS Zenni Claw através de aplicações de mensagens de terceiros — Telegram e WhatsApp. Pode adicioná-los e geri-los na página de Canais.
(1) Abra ①[Canais] no menu de navegação à esquerda. Os canais configurados mostram o seu estado (Ligado / Desligado). Em Canais suportados, clique em ②[Ligar] no serviço que pretende adicionar. Assim que a ligação for bem-sucedida, pode iniciar conversas diretamente no Telegram e no WhatsApp.
(2) Telegram: crie um bot com o @BotFather, copie o ③[Token do Bot], obtenha o seu ③[ID do Chat] com o @userinfobot, depois cole ambos na aplicação. Use ④[+] para registar mais do que um ID de utilizador.
◉Para saber como utilizar, consulte a FAQ relacionada: Como Configurar Canais
(3) WhatsApp: Clique em ⑤[Gerar Código QR]. Abra o WhatsApp no seu telemóvel, vá a Definições > Dispositivos Ligados > Ligar um Dispositivo e digitalize o ⑥[Código QR] apresentado na aplicação. Uma mensagem “Sucesso!” confirma a ligação.
◉Para saber como utilizar, consulte a FAQ relacionada: Como Configurar Canais
(4) Para controlar quem pode usar um bot, clique em ⑦[Editar] no canal e gere a lista de utilizadores — adicione ou remova ⑧[IDs de Chat] conforme necessário, depois ⑨[Guardar].
A página de Conversa é onde interage com o agente. Escolha uma sessão e modelo, escreva um pedido, anexe ficheiros ou comece a partir de um prompt pré-definido.
(1) Abra ①[Conversa]. Escolha a sua ②[Sessão & Modelo] no topo, depois escreva um pedido na caixa de mensagem ou escolha um prompt sugerido em ③[Assistente Trabalho / Vida / Viagem]. Clique em ④[Gerar (ou prima Enter)].
(2) O agente responde na janela da conversa. As chamadas de ferramenta ⑤[aparecem em linha]; expanda uma entrada para ver o que o agente fez.
(3) Clique numa entrada da ferramenta para ver o seu ⑥[entrada e saída detalhada], incluindo o estado e quaisquer dados devolvidos.
(4) Adicione contexto ao ⑦[arrastar ficheiros] para a conversa ou utilize o botão de anexar. A aplicação mostra os ficheiros na fila para a sua próxima mensagem.
(5) Prima o ⑧[ícone de comando /] para abrir o menu de comandos, onde pode executar comandos rápidos como /status, /restart ou /clear.
6. Tarefas & Competências ASUS Pré-Construídas
O ASUS Zenni Claw vem com prompts prontos agrupados em assistentes de Trabalho, Vida e Viagem, além de uma biblioteca de Competências que o agente pode utilizar para realizar tarefas.
(1) Abra a ①[ Biblioteca de Prompts ] para ver tarefas prontas — por exemplo, Gerador de Apresentações, Digest de Notícias da Indústria, Ações de Reunião, Briefing Matinal, Conselheiro de Equipamento Outdoor, Monitor de Voos e Planeador de Itinerários de Viagem. Selecione uma para começar.
(2) Vá para ②[Competências] para navegar e gerir as capacidades do agente. Utilize a ③[caixa de pesquisa] para encontrar uma específica; utilize o ④[botão de alternância] em cada Competência para a ativar ou desativar.
(3) As Competências estão organizadas em ⑤[Competências de Espaço de Trabalho] e ⑥[Competências Incorporadas]. Cada Competência apresenta uma ⑦[breve descrição e os canais ou tarefas] que suporta.
(1) Abra ①[Definições] e clique em ②[Geral]. Ative o ③[botão de alternância] para o ativar e o Zenni Claw iniciará automaticamente ao arrancar para fornecer serviço contínuo em segundo plano.
(2) Clique em ④[Iniciar] para abrir o ASUS Zenni Claw Update Center e ⑤[rever as atualizações disponíveis]. As Atualizações Críticas são entregues como um pacote de lançamento; clique em ⑥[Atualizar agora] para as aplicar. Depois, clique em ⑦[Verificar atualização].
7.2 Guia do Utilizador & Sobre
(1) Clique em ①[Guia do Utilizador] e veja o ②[conteúdo das Perguntas Frequentes].
(2) Clique em ③[Sobre] e verifique ④[Versão do SW]. Indica se a aplicação está atualizada e quando foi a última verificação.
P1: O que são as Skills ASUS?
R1: As Skills ASUS são fluxos de trabalho prontos a utilizar, integrados diretamente na plataforma. Obtém valor imediato desde o primeiro dia, sem ter de pesquisar, instalar ou configurar agentes complexos por si mesmo. Pense neles como atalhos instantâneos para a sua produtividade, estilo de vida, planeamento de viagens e projetos criativos.
P2: O ASUS Zenni Claw é seguro para usar com os meus dados pessoais ou de trabalho?
R2: Sem dúvida. A privacidade e a segurança estão integradas na sua arquitetura central. Utiliza WSL2 e isolamento ao estilo Docker para manter os seus dados num ambiente seguro e controlado, enquanto barreiras inteligentes verificam constantemente entradas e saídas. Pode explorar e utilizar agentes de IA com total confiança.
P3: É gratuito, ou haverá um plano de subscrição?
R3: O ASUS Zenni Claw está planeado para ser gratuito. No entanto, se optar por utilizar modelos avançados na cloud, quaisquer custos de API associados ou utilização de tokens dependerão da sua própria configuração de API, dependendo do modelo de IA selecionado. Para informações detalhadas sobre uso de tokens e preços, por favor consulte os links do site oficial dos três fornecedores existentes abaixo.
Anthropic
Chaves de API | Plataforma Claude
https://aistudio.google.com/app/chaves-api
OpenAI
https://platform.openai.com/api-keys
P4: O que devo fazer se quiser fornecer feedback sobre um problema?
R4: De momento, o feedback só pode ser enviado através do serviço de apoio ao cliente. No futuro, estão previstos planos para implementar um centro de denúncias dentro da aplicação.
P5: O Zenni Claw irá ligar-se a outros softwares ASUS, como MuseTree ou StoryCube?
R5: De momento, estamos a desenvolver funcionalidades futuras que se irão conectar diretamente com software do ecossistema ASUS como o MuseTree e o StoryCube. Fique atento, partilharemos mais detalhes assim que estas integrações estiverem prontas.